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About Me

  • 名古屋で組込みエンジニア(C/C++)をしていました。
    I was an embedded engineer(C/C++) in Japan Aichi Nagoya.
  • 最近は画像処理(C++/Python)、Web(Azure/AWS/SFDC)やIoTの仕事もしています。
    Recently I've been working on image processing(C++/Python), Web Application(Azure/AWS/SFDC) and IoT.
  • 機械学習やKaggle勉強中(🥉×２)です。
    Currently studying machine learning and Kaggle(🥉×2)
  • 物体検出やセマンティックセグメンテーションに興味があります。
    I am interested in ObjectDetection and SemanticSegmentation

Works

リポジトリ一覧、寄稿等は「WORKS.md」を参照ください。
※画像を多く使用しており通信量が多くなる懸念があるため、モバイル回線や通信料従量制の方はご注意ください
　また、サムネイルの画像が小さいため、PCでの閲覧を推奨しています
Please refer to "WORKS.md" for the list of repositories and contributions.
Because many images are used and there is a concern that the amount of communication will increase,
please be careful if you are using a mobile line or a pay-as-you-go communication system.
Also, since the thumbnail image is small, we recommend viewing it on a PC.

Gitstar Ranking

「Gitstar Ranking(Kazuhito00)」にてスター数の多いリポジトリが確認できます。
You can check repositories with many stars on "Gitstar Ranking(Kazuhito00)".

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何かご相談の際には、TwitterのDMから連絡をお願いします。
If you have any questions, please contact us via Twitter DM.

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  1. NARUTO-HandSignDetection NARUTO-HandSignDetection Public

    物体検出を用いてNARUTOの印(子～亥、壬、合掌)を検出するモデルとサンプルプログラムです。このリポジトリでは、YOLOXを使用しています(This is a model and sample program that detects NARUTO's hand sign using object detection. This repository use YOLOX.)

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  3. MOT-Tracking-by-Detection-Pipeline MOT-Tracking-by-Detection-Pipeline Public

    Tracking-by-Detection形式のMOT(Multi Object Tracking)について、 DetectionとTrackingの処理を分離して寄せ集めたフレームワーク(Tracking-by-Detection method MOT(Multi Object Tracking) is a framework that separates the processing o…

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  4. hand-gesture-recognition-using-mediapipe hand-gesture-recognition-using-mediapipe Public

    MediaPipe(Python版)を用いて手の姿勢推定を行い、検出したキーポイントを用いて、簡易なMLPでハンドサインとフィンガージェスチャーを認識するサンプルプログラムです。（Estimate hand pose using MediaPipe(Python version). This is a sample program that recognizes hand signs and…

    Jupyter Notebook 561 486

  5. YOLOX-Colaboratory-Training-Sample YOLOX-Colaboratory-Training-Sample Public

    YOLOXをGoogle Colaboratory上で訓練しONNX、TensorFlow-Lite形式のファイルをエクスポートするサンプル(This is a sample to train YOLOX on Google Colaboratory and export a file in ONNX format)

    Python 51 9

  6. presentation-2024 presentation-2024 Public

    presentation-2024は作成したプレゼンテーション資料をまとめたリポジトリです。

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