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Resolvendo problema sobre satisfação dos passageiros de uma companhia aérea.

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Jhonatanslopes/Airline-Customer-Satisfaction

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Airline-Customer-Satisfaction

Análise de Satisfação dos Passageiros.

Conteúdo

  1. Problema
  2. Entendimento do Problema
  3. Dados
  4. Planejamento da Solução
  5. Hipóteses Principais
  6. Resultado
  7. Entrega da Solução

Contexto do Problema

A Airline é uma companhia aérea que tem como modelo de negócio vender passagens aéreas e levar pessoas até o destino de suas viagens e seu diferencial competitivo é o preço baixo em comparação com o mercado. Em uma reunião, os diretores notaram que os preços da concorrência estavam igualando ao da Airline, e agora a missão é se diferenciar com experiência do cliente.

Como resultado, foi identificado que 45% dos passageiros são insatisfeitos e o objetivo é diminuir a taxa de insatisfação. Eles decidiram que precisam melhorar/mudar seus serviços e, para isso, querem uma análise para identificar as causas das insatisfações e o que deverá ser melhorarado ou mudado.

Satisfação dos passageiros da Airline:

Entendimento do Problema

Motivação:

  • Conseguir manter um diferencial competitivo em comparação com outras companhias aéreas.

Causa Raiz do Problema:

  • Alta taxa de passageiros insatisfeitos.

Entrega da Solução:

  • Lista dos 5 serviços que mais causam insatisfação.
  • Sugestões de quais serviços devem ser melhorados.
  • Dashboard para acompanhamento da satisfação.

Dados para Resolver o Problema:

  • Os dados estão no Kaggle e podem ser encontrados aqui.

Descrição dos Dados

O Dataset usado para este projeto possui 129880 linhas e 23 colunas. Os dados contém:

Atributo Significado
Gender Sexo do passageiro (Female, Male)
Customer Type O tipo do cliente (Loyal customer, disloyal customer)
Age Idade atual do passageiro
Type of Travel Propósito de vôo do passageiro (Personal Travel, Business Travel)
Class Classe do passageiro no avião (Business, Eco, Eco Plus)
Flight distance Distância em que o vôo terá
flight wifi service Nivel de satisfação do Wifi (0:Not Applicable;1-5)
Departure/Arrival time convenient Nivel de satisfação da hora partida/chegada conveniente
Ease of Online booking Nivel de satisfação na reserva online
Gate location Nivel de satisfação da distancia do portão de embarque
Food and drink Nivel de satisfação da comida/bêbida
Online boarding Nivel satisfação do embarque online
Seat comfort Nivel satisfação do comforto da poltrona
Inflight entertainment Nivel de satisfação do entretenimento no Võo
On-board service Nivel de satisfação do serviço de On-board
Leg room service Nivel de satisfação do serviço de quarto para pernas
Baggage handling Nivel de satisfação do manuseio das bagagens
Check-in service Nivel de satisfação do serviço de checkin
Cleanliness Nivel de satisfação da limpeza
Departure Delay in Minutes Atraso em minutos na partida
Arrival Delay in Minutes Atraso em minutos na chegada
Satisfaction Satisfação com a companhia aérea level(Satisfaction, dissatisfaction)

Planejamento da Solução

1. Coletar os dados:

  • Carregar o conjunto de dados que será utlizado.

2. Limpar os dados:

  • Entender as variáveis disponíveis
  • Verificar possíveis valores faltantes e inconsistências.

3. Entender os dados:

  • Realizar uma estatística descritiva para entender as características dos dados.

4. Levantar Hipóteses:

  • Criar Hipóteses sobre as características e o comportamento da satisfação dos passageiros.

5. Realizar Análise Exploratória de Dados:

  • Validar ou refutar as hipóteses através dos dados.
  • Identificar correlação entre variáveis e a variável de satisfação.
  • Obter insights.

6. Escrever os Insights encontrados:

  • Demonstração das descobertas.

7. Escrever possíveis soluções para o problema da Airline:

  • Dashboard de acompanhamento e melhorias a serem feitas.

Hipóteses Principais

H1. Passageiros com idade menor que 30 anos possuem maior satisfação.

FALSA Passageiros com idade MAIOR que 30 anos possuem MAIOR satisfação.

H3. Passageiros da classe Business possuem maior satisfação.

VERDADEIRA Passageiros da classe Business possuem MAIOR satisfação.

H8. Quanto maior a nota de entretenimento no vôo, menor é a insatisfação.

VERDADEIRA Quando a nota do entretenimento nos vôo chega em 4 ou 5, menor é a insatisfação em realação a satisfação.

H11. Quanto maior a nota da comida e bebida no vôo, menor é a insatisfação.

VERDADEIRA Quanto maior a nota da comida e bebida no vôo, menor é a insatisfação.

Resultado

Perfil de passageiros insatisfeitos.

  • Classe: Eco.

  • Viagens: Pessoais e de Negócios.

  • Idade: Passageiros com idade maior que 30 anos.

  • Sexo: Maior parte masculinos.

  • Tipo: Clientes fiéis.

Lista dos 5 serviços que mais causam insatisfação.

  • Conforto da poltrona.
  • Comida e bebida.
  • Localização do portão.
  • Previsão de chegada/partida do avião.
  • Serviço WIFI

Sugestões de melhorias.

Levando em consideração melhorias que será necessário baixo investimento e que ainda levará a um aumento de 15% na satisfação:

Melhorias a serem feitas:

  • Comida e Bebida.
  • Tempo de previsão chegada/saída do avião.
  • Embarque online dos passageiros.
  • Entretenimento no vôo.

Retorno.

Satisfação esperada após a Airline realizar as melhorias:

Entrega da Solução

Dashboard para acompanhamento da satisfação dos passageiros com obetivo de garatir que as melhorias feitas estará gerando bons resultados.

O Dashboard pode ser acessado aqui.

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