Este projeto implementa uma Rede Neural Artificial LSTM que prevê os valores de fechamento de ações da B3.
├── README.md <- The top-level README for developers using this project.
├── data
│ ├── interim <- Dados intermediários de manipulação.
│ ├── processed <- Dados processados e prontos para utilizar no treinamento.
│ └── raw <- Exemplo de dados originais obtidos na B3.
│
├── models <- Modelos treinados.
│
├── references <- Referências utilizas para criar este trabalho.
│
├── reports
│ └── figures <- Gráficos das ações utilizadas.
│
├── src <- Códfigo utilizado neste projeto.
│ │
│ ├── features <- Manipula os dados para que eles fiquem no formato de treino.
│ │ └── build_features.py
│ │
│ ├── models <- Scripts para treinar e predizer os modelos.
│ │ ├── predict_model.py
│ │ ├── grid_search.py <- Realiza a busca em grid por hyper parametros
│ │ └── train_model.py <- Treina um modelo
│ │
│ └── visualization
└── └── visualize.py <- Script para vizualizar os dados utilizados para treinamento e test
Project based on the cookiecutter data science project template. #cookiecutterdatascience