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EstrellaBF/entrevista-online-v2

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Plataforma de entrevistas online Laboratoria

Laboratoria es un programa de inserción laboral solo para mujeres que no han podido acceder a trabajos de calidad, con formato de "Bootcamp".

Para la selección de estas mujeres existe un proceso efectivo, pero un poco tedioso, en vista a ello, proponen crear una plataforma virtual para las entrevistas que realizan.

Equipo:

  • Betsy Vidal (Front-end)
  • Wendy Quispe (Front-end)
  • Gabriela Benites (Front-end)
  • Paola Huamán (UX Designer)
  • Alexandra Calderón (UX Designer)

RESEARCH

  • Realizado por:

    • Alexandra Calderón Chumbes
    • Paola Huamán Luyo
  • Stakeholders: Equipo de Laboratoria y postulantes.

  • Fecha de revisión: Lunes 26 de marzo

  • Resultado de Investigaciones anteriores

El primer proyecto de desarrollo de esta plataforma se hizo durante el Talent Fest de Laboratoria, nuestro trabajo ahora es: rediseñar la experiencia de usuario y refactorizar código.

Actualmente la platorma luce así:

Plataforma de entrevistas online - Laboratoria V1

Analizando el trabajo podemos decir:

  • Muy buen uso de branding y espacios.
  • Buena funcionalidad en cuanto a preguntas aleatorias.

¿Qué podríamos mejorar o implementar?

  • Utilizar otra opción de API para la grabación y almacenamiento de video.

  • Login con Gmail.

  • Personalización de plataforma según el usuario.

  • Ayuda cuando un usuario olvida su contraseña.

  • Implementar una guía de tareas.

  • Dar información previa e importante sobre Laboratoria.

  • Prevención de error.

  • Estado de la plataforma: en qué pregunta vas y cuanto falta que termines.

  • Recordación del tiempo.

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

Los objetivos de investigación son diferentes, como:

  • Saber qué datos necesita Laboratoria de una postulante.
  • Saber cuáles serán las preguntas de la entrevista que responderá cada postulante.
  • Identificar cuál es el proceso que existe para el manejo de la data obtenida en una entrevista.
  • Conocer quiénes son nuestros stakeholders y cuáles son las dificultades que enfrentan con el actual proceso de selección.
  • Descubrir qué es lo que una postulante espera del proceso de selección de Laboratoria.
  • Encontrar la mejor forma de equilibrar lo que quiere y necesita Laboratoria con lo que espera una postulante.

Otras preguntas que resolverá la investigación:

  • ¿Qué es útil?
  • ¿Qué se puede usar?
  • ¿Qué diseño funciona para las personas y cómo se puede implementar?

Metodología

  • Design Thinking: ¿Por qué? Es una forma de crear productos y servicios que tiendan a satisfacer en mejor manera las necesidades de los usuarios haciéndolos parte activa del proceso de creación.
  • Agile: Basa su desarrollo en un ciclo iterativo , en el que las necesidades y soluciones evolucionan a través de la colaboración entre los diferentes equipos involucrados en el proyecto.

Reclutamiento

En este caso, las entrevistas serán realizadas a personas dentro del equipo de selección en Laboratoria;

  • Daniela Sarzosa
  • Beatriz Castiglia
  • María Fernanda Zamora

Entrevistas

Guía de preguntas

En la siguiente guía se dan las preguntas base para las entrevistas realizadas. Durante cada una de ellas las preguntas fueron variando.

  • ¿Qué información te devuelven las reclutadoras luego de las entrevistas?
  • ¿Cómo procesas la data de las entrevistas?
  • ¿Cómo sabes quiénes pasan a la siguiente fase?
  • ¿Quiénes reclutan?
  • ¿Cuánto tiempo estiman por cada respuesta?
  • ¿Cuál es la estructura de las preguntas?
  • ¿Cuál es el proceso actual de reclutamiento?
  • ¿Cómo sabes en qué fase está cada postulante?
  1. Daniela Sarzosa

Entrevista a Daniela

  1. Beatriz Castiglia

Entrevista a Daniela

  1. María Fernanda Zamora

Entrevista a Daniela

Conclusiones de las entrevistas

  • Las entrevistas presenciales duran mucho, se busca que en la plataforma online el tiempo sea de 15 a 20 minutos como máximo por cada postulante.

  • Las entrevistas tienen una estructura establecida:

  • Verficación de datos.
  • Preguntas por competencias.
  • Preguntas aleatorias.
  • El tiempo límite depende de la pregunta. Por ejemplo:
  • Preguntas de verificación: 20s como máximo.
  • Preguntas por competencias: 1min - 2min.
  • Preguntas aleatorias: 20s como máximo.
  • Es necesario que la postulante verifique sus datos: DNI/DNI/RUT/RFC/CURP y sede a la que postula.

  • Obtener las redes sociales de la postulante como Facebook, Gmail, Twitter, etc.

  • Durante cada entrevista, el reclutador llena un TypeForm con las respuestas de la postulante. Al final de esta, él/ella debe contestar 3 preguntas clave:

  • ¿Recomendarías a esta persona? Sí/No
  • Comentarios respecto a la persona.
  • ¿Debería esta persona seguir en el proceso? Sí/No
  • El proceso que usan ahora para la selección es efectivo pero aún les sigue demandando mucho tiempo. Para este usan herramientas como: Zapier, Typeform, Google Sheets y Mailchimp.

Prototipo en papel

Prototipo Prototipo Prototipo Prototipo Prototipo Prototipo Prototipo Prototipo

Testing

Usuario 1

Valeria Valles

Alumna de Laboratoria.

Valeria Valeria

Observaciones:

  • No lee todo el texto, solo palabras clave.

Feedback:

  • Flujo sencillo.
  • Entiende el proceso de grabación.
  • Le gusta la idea de información sobre precios y horarios.

Usuario 2

Ruth Matos

Alumna de Laboratoria.

Valeria Valeria

Observaciones:

  • No lee todo el texto, solo palabras clave.
  • No entiende el proceso de grabación.

Feedback:

  • Flujo sencillo.
  • Le gusta la idea de información sobre precios y horarios.

Usuario 3

Molly Sesquién

Alumna de Laboratoria.

Molly Molly

Observaciones:

  • No lee todo el texto, solo palabras clave.
  • No entiende el proceso de grabación.

Feedback:

  • Flujo sencillo.
  • Le gusta la idea de información sobre precios y horarios.

Usuario 4

Maythé Infante

Alumna de Laboratoria.

Maythe Maythe

Observaciones:

  • Lee todo el texto.
  • Entiende el proceso de grabación y guardado.

Feedback:

  • Flujo sencillo.
  • No le agrada mucho la idea de información sobre precios y horarios.

Iteración

Modificaciones y puntos de mejora:

  • Usar un video corto de guía, en vez de un texto guía, porque no muchas personas lo leen por completo.
  • Quitar el texto de información de precios y horarios.

Maythe

Prototipo de Alta fidelidad

Maythe

User flow

SEGUNDA ITERACIÓN

Testing del prototipo de alta fidelidad.

Modificaciones y puntos de mejora

Propuesta final.

Implemetaciones a futuro.

HERRAMIENTAS UTILIZADAS

  • Figma.
  • Marvel.
  • Research.
  • HTML5.
  • JavaScript.
  • Firebase.
  • API HTML5.
  • Bootstrap 4.