Credit access

Réalisé par Aybuké BICAT et Corentin DUCLOUX

Le fichier .pdf contient l'ensemble de l'analyse $-$ Bonne lecture !

Présentation

Données issues de la base Global Findex 2017

Quels sont les facteurs influençant l'obtention d'un crédit pour un individu en Allemagne ?

• Nous avons effectué une analyse descriptive afin d'étudier les tendances existantes dans les données fournies.
• Une analyse des correspondances multiples permet de synthétiser les observations de l'analyse descriptive.
• Nous avons ensuite ajusté différents modèles : Régression linéaire multiple, Régression linéaire avec hétéroscédasticité corrigée, Logit & Probit.

Résultats

• Le modèle le plus approprié pour cette analyse est le modèle Logit puisque la variable dépendante $y$ (le fait d'avoir ou non un crédit) est binaire.