Analisis y creación de modelos, para la detección de las fases del sueño.
Tenemos dos fuentes de datos:
- Los datos del aula virtual son del mismo hospital de portugal, pero son un .mat que ya esta más o menos procesado, no los vamos a usar para nada por ahora.
- Otros que son de un hospital de Portugal (link) y tiene diferentes tipos:
- Datos simples de gente con patologías.
- Datos dobles para ver la varianza de un mismo individuo.
- Datos de pacientes de control.
Vamos a usar una librería para cargar y manejar datos de señales medicas estilo ECG... El paquete es MNE (link). Eso para cargar las señales médicas, filtros y tal. Luego una librería específica para el procesado de señales de polysognograma es Yasa (link). Concretamente vamos a seguir el Quickstart de la documentación (link).
Otras librerías que podrían ser útiles para la el tratamiento de señales son:
Presentacion:
https://docs.google.com/presentation/d/1LK3ThTByrCmwiiCd3abrP1YpBPSAGgkoRKZa0zfAwXM/edit?usp=sharing
TODO:
El objetivo es hacer el Quickstart y luego entrenar un clasificador lo más sencillo posible para que nos haga la clasificación atendiendo a alguna característica de los segmentos de 30 segundos que vayamos sacando de las señales.