Задание для хакатона от ВТБ по data треку

Перед началом работы, надо установить зависимости и создать виртуальное окружения для работы, при помощи этих команд в папке проекта

python -m venv venv
pip install -r requirements.txt
pip install pandas
pip install sklearn
pip install schedule
pip install pyTelegramBotApi

Парсинг данных (не обязательно. собранный датафрейм и обученная модель уже есть в файлах проекта)

В папке parser находятся файлы для создания csv файла. Для запуска надо перейти в директорию командой

cd parser

Потом запускаем файл parsing.py командой и ждем ее окончания

python parsing.py

Будет создан csv_file.csv с новостями

Обучение модели

Дальше нужно обучить модель. После обучения нужно запустить телеграм бота. (Модель сама обучиться автоматически, если вы не сделаете этого вручную)

Запуск телеграм бота

Из корневого каталога проекта, запускается команда

python bot.py

После запуска бота, нужно открыть его и начать с ним диалог при помощи команды /start. Можно запросить как инсайты и тренды, так и новости

Пример работы бота

начало рабюоты с ботом:

Вывод новостей:

Вывод инсайтов:

Авторы:

Ксения Матвеева: data analyst, генератор идей

Дарья Матвеева: backend, data science, фундамент команды, самый азартный игрок

Павел Ломоносов: самый надежный backend