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kratos、go-zero、sponge三个微服务框架创建的http和gprc服务的性能测试

主要压测指标

  • 吞吐量(Throughput)：单位时间内处理的请求数量，通常以每秒请求数(Requests per Second，RPS)表示。
  • 响应时间(Response Time)：从发出请求到收到响应的时间，包括p95、p99、avg、min、max。
  • 错误率(Error Rate)：请求处理失败或产生错误的比率。
  • 资源利用率(Resource Utilization)：包括cpu、内存、网络带宽等资源的使用情况。

压测api

  • http
    • 端口: 8080
    • 路由: /api/v1/helloworld/qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm
    • 请求方法: GET
  • grpc
    • 端口: 8282
    • path: /helloworld.v1.Greeter/SayHello
    • message: qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm
    • 类型: unary

注： 8080端口的路由/metrics是采集go程序的指标。


压测工具

  • k6: 用来压测http服务。
  • ghz: 用来压测grpc服务。

压测环境

因为不同的服务器硬件对性能测试结果不一样，本次是在宿主机和虚拟机之间进行负载测试：

  • 宿主机
    • 硬件：R7 6800H CPU，16G内存
    • 用途：运行工具k6和ghz测试http api和grpc api
  • VMware虚拟机
    • 系统：centos 8
    • 硬件：8核cpu、4G内存
    • 用途：用于单独运行kratos、go-zero、sponge创建的http和grpc服务

如果想要在自己的机器上进行负载测试，点击查看压测说明文档。


压测结果

50个并发，总共100万个请求，压测kratos、go-zero、sponge创建的http服务结果：

http-server


50个并发，总共100万个请求，压测kratos、go-zero、sponge创建的grpc服务结果：

grpc-server