质量通常是卓越的代名词，在很多领域，我们用通用的社会规范来获取最高的质量。然而，在数字视频领域，可以采取精细的、量化的的方案来允许出现用户无法识别出来的质量缺陷。可感知的视觉质量方面的这种让步为视频压缩的价值提供了空间。
视频信号会通过一系列的变换或处理系统后进行传输，视频质量就是指通过这种传输之后的信号较之于原始信号而言，可感知的质量降级的度量。视频处理系统常常会引入一些失真（distortions）或伪像（artifacts），但是这些失真的数量可能会因为视频内容的复杂度、处理视频的参数的不同而不同。不同级别的质量对于终端用户的可接受程度并不一致，因此确定所有用户都能够接受的视频质量是非常困难，但是这件事情仍然是视频质量评估研究的重要目标。所以，理解那些导致用户不满的各种类型的视觉退化或伪影和评估终端用户的视频质量是一件非常重要的事情。
在本章中，我们首先关注由于压缩导致的信息损失（这些信息损失是刻意为之并且经过了精细的计算）以及由此产生的伪像（artifacts）。然后，讨论影响视频压缩和视觉质量的各种因素（视频压缩和处理阶段）。
基于对这些内容的认识和理解，接下来将着眼于测量视频质量并讨论各种主观和客观质量指标（这些指标主要基于ITU-T的各种标准）。然后会进一步讨论视频编码效率评估指标和一些基于标准算法的评估示例。
在本章的最后，我们将讨论影响视频质量的主要参数、需要调整哪些参数以便在视频质量和压缩速度之间达到良好的权衡。这些内容在设计某些视频应用时非常有用。尽管部分参数由应用依赖的可用的系统资源或网络资源决定，但是，终端用户也可以设置或调整这些参数中的部分参数。