Metric Learning / 距離学習

Original Source: https://zheng-lab.cecs.anu.edu.au/Project/project_reid.html

人物全身画像の距離学習

画像サイズ（同サイズ）： (H, W, C) = (128, 64, 3)
データ数
- Original: market_metriclearning_small_HT.zip
  - 学習データ数：12,114、テストデータ数:1,356、合計:13,470
  - 全ラベル数:751、TrainにもTestにもあるラベル数:568、Trainにのみあるラベル数:163、Testのみにあるラベル数:20（568+163+20=751）
- Small: market_metriclearning_HT.zip
  - 学習データ数：6,262、テストデータ数:721、合計:6,983
  - 全ラベル数:551、TrainにもTestにもあるラベル数:368、Trainにのみあるラベル数:163、Testのみにあるラベル数:20（368+163+20=551）

Hydrogen Torchによる実施: HT dir
- 距離学習モデルの作成とチューニング
- 予測結果データ
PyTorchによる実施: PT dir
- 学習済みモデルのGlobal Pooling層の出力を検索ベクトルとして利用した場合
- ArcFace Loss関数を用いたモデル学習

Data作成
 EDA