在使用论文中提出的Fisher-diag方式进行Hessian估计时会提示Trying to backward through the graph a second time

[ariescts]

如文中所提出的Fisher-diag方式来估计Hessian矩阵，需要计算每一层pre-activation的梯度。但在实际代码运行时，save_grad_data中的cur_grad = get_grad(cali_data[i * batch_size:(i + 1) * batch_size])在执行到第二个batch的时候会报错Trying to backward through the graph a second time，第一个batch的数据并不会报错。不知道作者是否遇到过类似的情况？

[ariescts]

另外，文章中提到，对H(z)的估计方式是采用的g(z)^2，但代码实现中是采用的(|g(z)|+1)^2，由于g(z)本身数值很小，所得到的近似矩阵实际与单位阵并无差别，这是否意味着fisher-diag和mse本质上是同一种reconstruction loss?

[blueardour]

阅读代码的时候，可以看到mse还是Fisher-diag是可以配置的。不过好奇使用这两个对精度的影响有多大？ 论文里貌似没这两组的ablation study.

[junhyukso]

I'm also curios about effect of empirical fisher loss. anyone test it ?