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Mejores practicas de Python y herramientas para Data Scientists

Curso básico de conceptos de optimización y herramientas para mejorar el desarrollo en Python

Este curso contiene los jupyter notebooks necesarios para una resumida introducción a algunas buenas practicas en coding así como estrategias para facilitar el desarrollo desde el uso de estructuras hasta el uso de paquetes de python.

Los principales temas son:

  • Ambientes de Python
  • Estrategias de depuración
  • Monitoreo de errores
  • Optimizacion de código
  • Paralelización y concurrencia
  • Testing

Parte del curso son los ejercicios que se listan en cada notebook, si tienen alguna duda con ellos o el resto del curso pueden contactarme a [email protected]

Contributing

la idea es que este curso pueda mejorarse y en el futuro sea un curso bastante completo para la introducción a ciertas bases muy importantes al momento de desarrollar software de cualquier tipo.