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19.12.30 회의
Seung Ho, Choi edited this page Jan 3, 2020
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3 revisions
- 1일 후 결과 피아노소리가 미약하게 돌림
- 일단 계속 돌려보는 거
- 승호: sample rate, n_feature 변화했지만 별차이 없음, sr은 의미없구 n_feature는 나쁘지 않은듯,
- 소라: lambda함수 조정,
- 혜인: 에폭만 4000, 그나마 아이유, u_net
- 유민: Cycle began 공유
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데이터
- 백지영(16개), 아이유, 거미 / 김나영(20개)
- 10cm(15개), 신용재(14개) / 후보(케이윌(29개), 김필(17개))
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체리피킹
- 잘 나오는 것에서 자르는 걸로
- 브금 넣기
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TO DO
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소라, 진혁: 휴먼 vocal구분, 잡음제거, augmentation => dataset 구축
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승호, 유민: 토렌트 다운, 코드 클리닝, colab 연동 코드 공유 - 수요일 까지
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하이퍼 파라미터: n_feature(20, 24), frame_period(현재 5ms, 5 ~ 30ms)
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데이터 동일한 거로만 훈련 & 테스트(아이유, 거미) - 혜인
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(train cycle identity lambda값 수정)
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데이터 담당!
- 백지영 아이유: 민호
- 백지영 거미: 혜인
- 10cm 신용재: 유민
- 백지영 신용재: 진혁
- 백지영 10cm: 승호
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공통 Cycle GAN, Cycle BEGAN 공부
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중간발표(민호 -> 유민)
- 첫주제 그대로 하고 있다.
- 체리피킹하여 하이라이트만 공개 + 배경음
- 기존노래 보여주고 변환된 노래
- wavenet autoencoder도 돌리는 중이다.
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최종발표
- intro(주제 선정 배경, 데이터 준비) -> preprocessing(feature뽑는거) -> train(모델 설명)
- loss 펑션이나 모델은 그림이랑 loss function 간단히 설명
- gan - cyclegan - began 비교 설명
- trial 발표??! 일단 additional
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발표자: 진혁(intro & preprocessing), 승호(model 결과발표), 민호(대본 feature)
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자료 만들기: 유민, 깍두기, 혜인
- 최종발표 논의