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개인적으로 공부한 내용을 기록한 레포지토리입니다.


  1. aws_network
  • 책 링크
  • 따라하면서 배우는 AWS 네트워크 입문
  • AWS 내에서 실습해가며 네트워크 기본(VPC, routing, alb 등)을 다질 수 있는 책

  1. aws_serverless architecture
  • 책 링크
  • AWS 기반 서버리스 아키텍처
  • 서버리스를 쉽게 예시를 들어 설명해준 책. 예제가 너무 특정상황에 국한되어 있어서 살짝 아쉬웠음.

  1. 그림으로 배우는 네트워크
  • 책 링크
  • 네트워크의 전반적인 이해를 도와준 책

  1. 데이터 분석을 위한 SQL 레시피
  • 책 링크
  • OLAP 쿼리를 얻고 분석가의 입장을 이해할 수 있던 유용했던 책
  • cookbook처럼 필요할 때 꺼내보기 좋은 책

  1. Klaytn 클레이튼 스마트계약과 탈중앙앱 강의

  1. 스트리밍 시스템

  1. 최신 데이터 인프라 이해하기
  • 유튜브 링크
  • 최신 데이터 인프라에 대한 overview 정도의 내용

  1. Udemy Hadoop
  • udemy 링크
  • Hadoop ecosystem에 대한 전반적인 이해에 도움을 줌. 하지만 너무 얕음.

  1. Udemy Spark

  1. Inflearn 동시성과 병렬성 문법 배우기
  • inflearn 링크
  • 헷갈렸던 동시성/병렬성 threading/processing/async에 대해 정리 할 수 있던 강의

  1. Inflearn 파이썬 동시성 프로그래밍
  • inflearn 링크
  • 강의의 깊이는 얕으나 FastAPI에 Async한 API를 구축하는 방법을 익힐 수 있었음

  1. Inflearn 아파치 카프카 어플리케이션 프로그래밍
  • inflearn 링크

  • 카프카에 대한 전반적인 이해와 기본적인 예제 정도는 구축할 수 있는 능력을 갖추게해준 강의


  1. 전문가를 위한 파이썬

  1. 데이터 플랫폼 설계와 구축
  • 책 링크
  • 클라우드 환경에서 데이터 플랫폼을 구축해야 하는 이유와 각 컴포넌트의 역할과 예시들을 잘 설명해줌
  • 새로 데이터 플랫폼을 구축하는 자들에게 강추!

  1. 세미나 내용들 정리한 폴더
  • aws_seminar
    • 유튜브 링크
    • AWS 유튜브 영상을 보고 정리
    • aws summit, 고객사례 등의 영상 시청
  • toss slash 2021
  • infcon 2022

  1. 개인적인 궁금증들을 검색하여 정리한 폴더
  • Redshift vs Bigquery
  • DB multiple index
  • 시계열 데이터 분석
  • python 라이브러리 빌드
  • 실시간 데이터 처리
  • HTTP/HTTPS 차이