22-Day7.md

BDMI第七次课程小结

Numpy

• ndarray
  • np.array(object, dtype, copy, order, subok,)
  • np.zeros; np.ones(shape, dtype, order)
• 广播操作
• 形状变换：
  • np.reshape(修改形状);
  • np.ravel(展平数组);
  • np.transpose(倒置);
  • np.squeeze(删除一维条目);
  • np.concatenate(根据指定轴连接数组);
  • np.stack(堆叠): np.hstack; np.vstack
• 函数操作：
  • 三角
  • 算数
  • 统计
  • 排序、条件刷选函数
• 载入与保存
  • load();save()

人工神经元

• 激活函数：sigmoid, tanh, ReLU
• 人工神经元模拟布尔电路
  • not, and, or, xor
• 人工神经网络结构
  • 连接关系：前馈、反馈、记忆网络
  • 典型网络结构：
    • 卷积网络CNN：
      • 前馈网络：计算快，可并行
      • 局部权重共用
    • 循环网络RNN：
      • 反馈网络
• 人工神经网络的能力
  • 图像分类
• 相关数学原理
  • 映射(mapping)；函数；函数逼近问题；泛函分析

网络训练

• 梯度下降法
• 求导
  • 符号微分
  • 自动微分
• Tensorflow的实现