22-Day10.md

BDMI第十次课程小结

讲座：数据处理平台的历史与未来

• 发展路径：
  • 史前时代：文件系统
  • 60/70年代：层状数据库(IMS)/网状数据库(CODSAL)
  • 80年代：对象数据库
  • 90年代：XML数据库
  • 80/90年代至今：关系数据库(SQL)——理论基础：关系代数
  • 2005-2017：NoSQL(hadoop/mongoDB)
• 发展动力：
  • 数据整合$\to$数据模型
  • 数据独立性$\to$数据子语言(SQL)
  • 数据保护$\to$日志、事物、权限

MADlib

• 可扩展的数据库内嵌机器学习工具集
• 可配合Greenplum等数据库平台部署
• 进行多种数据库内分析
• 监督学习、非监督学习

Tensorflow-Lite

• Tensorflow为了满足在嵌入式设备上运行需求而诞生的轻量级解决方案
• 优势：模型小、速度快、延迟低、能耗低、无需网络
• 思路：端（硬件）+云（算力）+智能系统（算法）