STL不仅包含数据结构，还有很多算法。数据结构可以帮助存放特定情况下需要保存的数据，而算法则会将数据结构中存储的数据进行变换。
让我们来看一个标准的例子，例如对vector实例中的数据进行累加。这个可以简单的通过循环迭代vector中的元素，将所有值累加在一个对应的值上：
vector<int> v {100, 400, 200 /*, ... */ };
int sum {0};
for (int i : v) { sum += i; }
cout << sum << '\n';不过，作为一个标准的例子，当然可以使用STL的算法来完成：
cout << accumulate(begin(v), end(v), 0) << '\n';例子中循环变量也不是很长，不过其可读性比accumulate差很多。一个10行的循环代码看起来的确很尴尬，那么本章我们就看来了解一下标准算法(accumulate, copy, move, transform和shuffle等等)的工作机制。
其思想就是提供丰富的算法供开发者使用，避免耗费大量的时间在重复制造轮子上面。另一方面就是，即便开发者会自己去实现相应STL中的算法，也要进行大量的测试来确保自己实现的算法是否正确，STL提供的算法都是经过了严格的测试。所以没有必要做重复的工作，这样也能节省代码审阅者的时间，否则他们还要确定算法实现中是否有Bug。
另一个重点是STL算法非常的高效。很多STL算法提供了多种特化实现，这样足以应对依赖迭代器类型的使用方式。例如，将vector中的所有元素都填充0时，就可以使用std::fill。因为vector使用的是一段连续的内存，对于这种使用连续内存存放数据的结构都可以使用std::fill进行填充，这个函数类似于C中的memset函数。当开发者将容器类型从vector改为list，STL算法就不能再使用memset了，并且需要逐个迭代list的元素，并将元素赋0。开发者不能为了使用memset将数据类型写死为vector或array，因为实际项目中，还是有很多数据结构存储的地址并不是连续的。大多数情况下，想要自己去将代码实现的更聪明是没有太多意义的，因为STL的实现者已经考虑到了这种情况，并且STL还是免费使用的，为什么不用呢？
让我们总结一下前面提到的几点。使用STL算法的好处：
- 维护性：算法的名字已经说明它要做什么了。显式使用循环的方式与使用STL算法的方式没法对比。
- 正确性：STL是由专家编写和审阅过的，并且经过了良好的测试，重新实现的复杂程度可能是你无法想象的。
- 高效性：STL算法真的很高效，至少要比手写的循环要强许多。
很多算法都是对迭代器进行操作，第3章已经解释了迭代器的工作原理。本章专注于如何使用STL算法解决各种问题，了解这些STL应该如何使用。要展示所有STL算法的使用方式不是本书所要做的事情，这个事情C++手册已经完成了，你可以在网上进行查询，或者花钱购买电子/纸质发布版本。
作为一个STL“忍者”需要将C++手册放在手边……嗯，至少放在浏览器的书签中吧。当我们在完成一个任务的过程中，每个开发者都可以回看一下任务本身，在完成自己的任务时，确定这个STL算法是否适合于你的问题。
在线版本的C++手册：http://cppreference.com
其也提供离线下载功能。
Note:
在面试过程中，对于STL算法的熟悉程度也是判断一个开发者对C++的熟悉程度的标准之一。