本仓库目的

• 如果不想阅读源码，推荐看原仓库地址，感谢大佬们的无私奉献！
• 本仓库将代码改为统一风格，能够更容易、更轻松得阅读源码，以便根据自己需求进行修改。

接下来工作

目标检测

• Faster rcnn
• YOLO v1
• YOLO v3
• SSD
• CAM
• S4ND
• YOLO v4

语义分割

• U-Net

其他

• SKNet
• FPN特征金字塔网络
• Noise2noise
• FunnelAct
• Circle-Loss
• 该仓库将拆分为多个子仓库，仅保留readme.md

汇总

模型	原仓库	加注释	实现	来源	备注	更新
Fatser Rcnn	原地址	注释		NIPS 2015
YOLO v1	原地址	注释		CVPR2016
YOLO v3	原地址	注释	重构
YOLO v4	原地址	注释				2020.4
SSD	原地址	注释	重构	ECCV2016
CAM	原地址	注释		CVPR2016	卷积层实现弱监督定位
S4ND			复现	MICCAI 2018	单次单尺度肺结节检测
U-Net	原地址	注释		MICCAI2015
SKNet	原地址		实现	CVPR2019	继Res\Dense\SE之后新型Block	2019.5
Noise2noise	原地址		重构	ICML2018
FPN	原地址	注释		CVPR2017
FunnelRelu	原地址		复现		较Relu\PRelu\Swish更有效	2020.7

注：猫狗大战、风格迁移、GAN生成对抗网络等更多内容请访问传送门

阅读源码三步骤

• 数据预处理
• 网络模型搭建
• 损失函数定义

项目一般结构

• 总结构

  

• 项目结构

  1、定义网络

  

  2、封装数据集

  

  3、工具类

  

  4、主函数