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Brazil Data Cube Cloud Coverage (BDC3)

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O trabalho apresentado em [15] introduz uma aplicação para fornecer ao usuário algumas estatísticas sobre a cobertura de nuvens a partir de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto ópticas. Esta aplicação utiliza o serviço STAC do Brazil Data Cube para recuperar, nos metadados das coleções de imagens e itens, o percentual de cobertura de nuvens e o footprint das imagens (Figura 19). Assim, vários gráficos podem ser apresentados para o usuário, como porcentagem de cobertura de nuvens mensal ou anual, ou valores absolutos da cobertura de nuvem ao longo do tempo.

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+Arquitetura do BDC3 +
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Figura 19 - Arquitetura do BDC3.
Fonte: Lucena et al. (2020) [15].

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Para este projeto, considere criar um ou mais pacotes Python que implementem um processador de dados matriciais e vetoriais a partir das máscaras de nuvem disponíveis no catálogo do BDC, oferecendo a possibilidade de estatísticas a partir de partições arbitrárias, como limites municipais e estaduais, grade de um dado satélite/sensor, limite de um bioma, entre outros. Considere criar Notebooks que ajudem a apresentar as funcionalidades desse processador.

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Nota

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1. Os produtos de código desenvolvidos deverão ser licenciados de acordo com os modelos de software livre MIT, e disponibilizados em um ou mais repositórios na organização prog-geoespacial.

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2. Os pacotes deverão conter documentação de uso.

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3. Utilize o template de pacotes Python do Brazil Data Cube.

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4. Os produtos de dados de exemplo deverão ser disponibilizados de acordo com o modelo Creative Commons.

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5. Produzir um relatório no formato do evento GEOINFO.

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