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Lu-Raft-KV-Storage

这是一个 Java 版本的 Raft(CP) KV 分布式存储实现. 可用于 Raft 初学者深入学习 Raft 协议.

相关文章 http://thinkinjava.cn/2019/01/12/2019/2019-01-12-lu-raft-kv/

为了尽可能的保证数据一致性，该实现的"性能"没有基于 AP 的实现好。

目前实现了 Raft 4 大核心功能的其中 2 个功能.

  1. leader 选举
  2. 日志复制
  3. 成员变更(未测试)
  4. 快照压缩(未实现)

Design

完全是参照 RAFT 论文来写的. 没有任何妥协.

image

quick start

验证 "leader 选举"

  1. 在 idea 中配置 5 个 application 启动项,配置 main 类为 RaftNodeBootStrap 类, 加入 -DserverPort=8775 -DserverPort=8776 -DserverPort=8777 -DserverPort=8778 -DserverPort=8779 系统配置, 表示分布式环境下的 5 个机器节点.
  2. 依次启动 5 个 RaftNodeBootStrap 节点, 端口分别是 8775，8776， 8777, 8778, 8779.
  3. 观察控制台, 约 6 秒后, 会发生选举事件,此时,会产生一个 leader. 而 leader 会立刻发送心跳维持自己的地位.
  4. 如果leader 的端口是 8775, 使用 idea 关闭 8775 端口，模拟节点挂掉, 大约 15 秒后, 会重新开始选举, 并且会在剩余的 4 个节点中,产生一个新的 leader. 并开始发送心跳日志。

验证"日志复制"

正常状态下
  1. 在 idea 中配置 5 个 application 启动项,配置 main 类为 RaftNodeBootStrap 类, 加入 -DserverPort=8775 -DserverPort=8776 -DserverPort=8777 -DserverPort=8778 -DserverPort=8779
  2. 依次启动 5 个 RaftNodeBootStrap 节点, 端口分别是 8775，8776， 8777, 8778, 8779.
  3. 使用客户端写入 kv 数据.
  4. 杀掉所有节点, 使用 junit test 读取每个 rocksDB 的值, 验证每个节点的数据是否一致.
非正常状态下
  1. 在 idea 中配置 5 个 application 启动项,配置 main 类为 RaftNodeBootStrap 类, 加入 -DserverPort=8775 -DserverPort=8776 -DserverPort=8777 -DserverPort=8778 -DserverPort=8779
  2. 依次启动 5 个 RaftNodeBootStrap 节点, 端口分别是 8775，8776， 8777, 8778, 8779.
  3. 使用客户端写入 kv 数据.
  4. 杀掉 leader （假设是 8775）.
  5. 再次写入数据.
  6. 重启 8775.
  7. 关闭所有节点, 读取 RocksDB 验证数据一致性.

And

欢迎提交 RP, issue. 加微信一起探讨 Raft。

本人微信：

image

Acknowledgments

感谢 SOFA-Bolt 提供 RPC 网络框架 https://github.com/alipay/sofa-bolt

感谢 rocksDB 提供 KV 存储 https://github.com/facebook/rocksdb