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Sistemas distribuídos são compostos por um conjunto de computadores independentes que trabalham em conjunto para fornecer um serviço. No entanto, esses sistemas são complexos e apresentam diversas dificuldades de implementação. Uma das principais dificuldades é garantir que todos os nós do sistema estejam sincronizados e trabalhando em conjunto. Para isso, é necessário implementar algoritmos de coordenação e sincronização, como o algoritmo do relógio vetorial e o algoritmo do eleitor.
Outra dificuldade é a garantia de que os dados armazenados em diferentes nós sejam consistentes. Para isso, é necessário implementar algoritmos de replicação de dados, que garantem que todas as cópias dos dados estejam atualizadas e consistentes.
Para permitir a comunicação entre diferentes serviços de forma eficiente e escalável, foram criados os frameworks de comunicação remota, como o gRPC. Ele utiliza o protocolo HTTP/2 como base, o que o torna mais rápido e eficiente do que outras alternativas de RPC, como o XML-RPC e o JSON-RPC. Outras duas alternativas de RPC são o Thrift e o CORBA. O Thrift é um framework de comunicação remota desenvolvido pelo Facebook, que utiliza um protocolo binário para a transmissão de dados. Já o CORBA é um middleware de objetos distribuídos, que permite a comunicação entre diferentes objetos em diferentes linguagens de programação.
O Apache Kafka é um sistema de mensagens distribuído que permite a transmissão de dados entre diferentes serviços de forma escalável e eficiente. Ele é utilizado para a construção de sistemas de processamento de eventos em tempo real, como sistemas de análise de dados e sistemas de streaming de vídeo. Duas alternativas de message brokers são o RabbitMQ e o Apache ActiveMQ. O RabbitMQ é um message broker de código aberto que utiliza o protocolo AMQP para a transmissão de mensagens. Já o Apache ActiveMQ é um message broker de código aberto que utiliza o protocolo JMS para a transmissão de mensagens.
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Tópicos especiais em informática
Sistemas distribuídos são compostos por um conjunto de computadores independentes que trabalham em conjunto para fornecer um serviço. No entanto, esses sistemas são complexos e apresentam diversas dificuldades de implementação. Uma das principais dificuldades é garantir que todos os nós do sistema estejam sincronizados e trabalhando em conjunto. Para isso, é necessário implementar algoritmos de coordenação e sincronização, como o algoritmo do relógio vetorial e o algoritmo do eleitor.
Outra dificuldade é a garantia de que os dados armazenados em diferentes nós sejam consistentes. Para isso, é necessário implementar algoritmos de replicação de dados, que garantem que todas as cópias dos dados estejam atualizadas e consistentes.
Para permitir a comunicação entre diferentes serviços de forma eficiente e escalável, foram criados os frameworks de comunicação remota, como o gRPC. Ele utiliza o protocolo HTTP/2 como base, o que o torna mais rápido e eficiente do que outras alternativas de RPC, como o XML-RPC e o JSON-RPC. Outras duas alternativas de RPC são o Thrift e o CORBA. O Thrift é um framework de comunicação remota desenvolvido pelo Facebook, que utiliza um protocolo binário para a transmissão de dados. Já o CORBA é um middleware de objetos distribuídos, que permite a comunicação entre diferentes objetos em diferentes linguagens de programação.
O Apache Kafka é um sistema de mensagens distribuído que permite a transmissão de dados entre diferentes serviços de forma escalável e eficiente. Ele é utilizado para a construção de sistemas de processamento de eventos em tempo real, como sistemas de análise de dados e sistemas de streaming de vídeo. Duas alternativas de message brokers são o RabbitMQ e o Apache ActiveMQ. O RabbitMQ é um message broker de código aberto que utiliza o protocolo AMQP para a transmissão de mensagens. Já o Apache ActiveMQ é um message broker de código aberto que utiliza o protocolo JMS para a transmissão de mensagens.
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