Ce projet consiste à analyser les données historiques de sous-nutrition dans le monde, pour une étude menée par la Food and Agriculture Organization (FAO). L'analyse couvre les années 2013 à 2017 et a été réalisée en Python à l'aide de Jupyter Notebooks.
Voici les documents livrés dans ce dépôt :
- Notebook Jupyter (Python) : Contient l'ensemble des analyses réalisées et les résultats obtenus.
- Support de Présentation (PDF) : Contient les résultats de l'analyse et la méthodologie suivie.
- /notebooks : Contient le notebook Jupyter en format
.ipynb
. - /presentation : Contient le support de présentation en format
.pdf
.