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Public Health Study with Python

Description

Ce projet consiste à analyser les données historiques de sous-nutrition dans le monde, pour une étude menée par la Food and Agriculture Organization (FAO). L'analyse couvre les années 2013 à 2017 et a été réalisée en Python à l'aide de Jupyter Notebooks.

Livrables

Voici les documents livrés dans ce dépôt :

  • Notebook Jupyter (Python) : Contient l'ensemble des analyses réalisées et les résultats obtenus.
  • Support de Présentation (PDF) : Contient les résultats de l'analyse et la méthodologie suivie.

Structure du Dépôt

  • /notebooks : Contient le notebook Jupyter en format .ipynb.
  • /presentation : Contient le support de présentation en format .pdf.