集群版部署3个proxy，注入单个proxy pod的cpu满压，会导致所有的proxy的延迟都明显升高。可以分析一下原理么。

[qiqiqi998]

11点32分，对其中一个proxy的pod注入CPU压力，所有proxy的延迟明显升高，外部注入的POD CPU满压，而不是真实使用。
11点42左右，闭了写操作，延迟下降了一点。
下图是时延变化情况和一些查询相关的监控。

下图是POD情况。

日志信息。
logs.tar.gz

[yhmo]

注入CPU压力是什么意思？看起来查询请求数量和insert请求数量没什么变化

[qiqiqi998]

通过外部工具，将pod的CPU打满，制造类似k8s节点CPU打满问题。这里只将一个proxy的CPU打满了，会导致所有proxy的延迟都明显升高。

关闭写之前，延迟都很高，关闭写之后，在没注入故障的proxy上会出现持续的上下浮动。

[qiqiqi998]

proxy之间应该是独立的吧，为什么单个proxy会导致整个系统的查询延迟都升高，查询一致性等级用的是eventually。

[zhuwenxing]

你看看其他两个proxy是否有流量请求？milvus 多proxy你需要在proxy 的service加上一个负载均衡
目前pymivlus的连接是单连接，所以请求可能都会发送到同一个proxy上。

[qiqiqi998]

测试脚本的查询是多线程，一个线程一个链接。写入是单线程写入，每次写入几条。
可以看监控面板的截图，所有proxy上都是有查询的，并且查询延迟升高也是一起出现的。

[zhuwenxing]

好的，我们会尝试本地复现一下