README.zh.md

本项目仅适用于 Linux/MacOS 用户。

项目概述

本项目

• 使用 openai/Whisper 提供的人工智能技术，自动生成视频字幕。
• 从 m1guelpf/auto-subtitle 中适配了一些代码。
• 使用 openai/Whisper 的 基础模型，该模型支持多种语言且运行速度较快。如果您想使用更小的模型，可以在 main.py 中更改模型为 tiny。但准确性会降低。
• 已经在 8 分钟的 YouTube 视频上进行了测试。 在我的 Mac（CPU, Quad-Core Intel Core i5）上生成字幕大约需要 2 分钟。

应用场景

• 为视频生成带有时间戳的字幕，可简化视频编辑。
• 为课程录音添加字幕，通过阅读字幕而不是听取录音，可以让您的学习速度提高 3 倍。或许还能通过关键字快速检索、跳转影片。
• 等等...

安装依赖项

依赖项：

1. ffmpeg：用于从视频中提取音频。
2. whisper：用于从音频中生成文本。

   pip install whisper, ffmpeg
   # 或者
   pip3 install whisper, ffmpeg

安装 whisper 可能需要一些时间，请耐心等待。

使用说明

非常简单，只需在终端中复制并粘贴以下命令。

1. 下载本项目：

   git clone https://github.com/madeyexz/whisper_subtitle.git

2. 运行 main.py，其中 video_path 是您的视频文件路径。-en 和 -zh 语言选项，分别用于英语和中文。如果不指定语言，那么系统会自动判断。

• 如果您是第一次使用 whisper（特别是使用 base 模型），下载模型可能需要一些时间。请耐心等待。

  python3 main.py -LanguageCode video_path

  例如：

  python3 main.py -en video.mp4

3. 收集结果。结果将保存在与视频文件相同的目录中，并以视频文件名和 .srt 扩展名命名。 播放带有字幕的视频。您可以使用 VLC 或任何其他视频播放器。只需将 .srt 字幕文件放在原始视频的同一目录中，并通过视频播放器播放视频即可。同时，请确保字幕文件与视频名称相同。