EE369.md

For students from SJTU

作业要求：

1. star并fork当前的repository，完成以下notebook（至少完成两个）中的空白：
   • numpy_matplotlib_sklearn.ipynb
   • [optional] pytorch.ipynb
   • [optional] keras.ipynb
2. 将完成notebook的公开在你fork的GitHub的repository上；
3. 在README.md注明使用的深度框架，以及Q1,Q2,Q3,Q4,Q5/Q6 的Train accuracy, Test accracy（建议列表）

通过这个项目，你将收获：

1. 学会如何使用numpy和matplotlib来处理数据；
2. 熟悉mnist手写数据集的形式和处理方式；
3. 初步了解pytorch或keras等深度学习框架的使用；
4. 了解github的基本使用流程。