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Ferramenta de Tradução e Dublagem de Vídeos

Traduza e duble seus vídeos com facilidade! Esta ferramenta converte vídeos de um idioma para outro, adicionando automaticamente legendas e dublagem no idioma de destino.

Principais recursos:

  • Reconhecimento de fala: Suporta diversos modelos, incluindo faster-whisper, openai-whisper, GoogleSpeech e o modelo chinês zh_recogn do Alibaba.
  • Tradução de texto: Ampla gama de opções, como Microsoft Translator, Google Translate, Baidu Translate, Tencent Translate, ChatGPT, AzureAI, Gemini, DeepL, DeepLX, ByteDance Volcano, além da tradução offline com OTT.
  • Síntese de texto em fala (TTS): Diversas vozes disponíveis, incluindo Microsoft Edge tts, Google tts, Azure AI TTS, Openai TTS, Elevenlabs TTS, APIs personalizadas, GPT-SoVITS, e ferramentas como clone-voice, ChatTTS-ui, Fish TTS e CosyVoice.
  • Preservação da música de fundo: Mantém a trilha sonora original do vídeo (baseado em uvr5).
  • Amplo suporte a idiomas: Traduza para e a partir de Chinês (simplificado e tradicional), Inglês, Coreano, Japonês, Russo, Francês, Alemão, Italiano, Espanhol, Português, Vietnamita, Tailandês, Árabe, Turco, Húngaro, Hindi, Ucraniano, Cazaque, Indonésio, Malaio, Tcheco e Polonês ,nl,sw

[Patrocinadores]

302.AI é uma plataforma self-service que reúne as melhores IAs do mundo, com pagamento sob demanda, sem mensalidades e sem barreiras para usar vários tipos de IA.

Clique para se registrar: Ganhe 1 PTC (1 PTC = 1 dólar americano, cerca de R$ 7) instantaneamente. Experimente através do link com um limite diário de 5 PTC.

Funcionalidades completas: Integra as melhores IAs na plataforma, incluindo, mas não limitado a, chat de IA, geração de imagens, processamento de imagens, geração de vídeos e cobertura completa.

Fácil de usar: Oferece várias formas de uso, como robôs, ferramentas e APIs, atendendo às necessidades de iniciantes a desenvolvedores.

Pagamento sob demanda, sem barreiras: Não oferece planos mensais, não impõe barreiras aos produtos, pagamento sob demanda, acesso total. O saldo recarregado é válido para sempre.

Separação de administradores e usuários: Os administradores compartilham com um clique, os usuários não precisam fazer login. Os usuários não precisam se preocupar com configurações complexas de IA, permitindo que especialistas em IA configurem e simplifiquem o processo de uso.

Principais Funcionalidades e Usos

Tradução e Dublagem de Vídeo: Traduz o áudio de um vídeo para outro idioma, adicionando dublagem e legendas no novo idioma.

Transcrição de Áudio/Vídeo para Legendas: Converte a fala de arquivos de áudio ou vídeo em legendas no formato SRT.

Dublagem em Lote a Partir de Legendas: Cria dublagens a partir de arquivos SRT, individualmente ou em lote.

Tradução de Legendas em Lote: Traduz um ou mais arquivos SRT para outros idiomas.

Mesclagem de Áudio, Vídeo e Legendas: Combina arquivos de áudio, vídeo e legendas em um único vídeo.

Extração de Áudio de Vídeo: Separa o áudio de um vídeo, criando um arquivo de áudio e outro de vídeo sem som.

Download de Vídeos do YouTube: Baixa vídeos do YouTube.

994.mp4

Versões Pré-Compiladas (Windows 10/11)

Atenção: Versões pré-compiladas são exclusivas para Windows 10/11. Para macOS/Linux, utilize a instalação via código fonte.

Importante: As versões pré-compiladas são empacotadas com PyInstaller e podem ser sinalizadas por antivírus. Adicione à lista de permissões ou use o código fonte.

Baixe e extraia

  1. Baixe a versão desejada em: https://github.com/jianchang512/pyvideotrans/releases
  2. Extraia o conteúdo para um diretório sem espaços no nome.

Execute

  1. Não execute diretamente do arquivo compactado!
  2. Acesse a pasta onde você extraiu os arquivos.
  3. Clique duas vezes em sp.exe.
  4. Se houver problemas de permissão, clique com o botão direito em sp.exe e execute como administrador.

Observação: Não mova o arquivo sp.exe após a extração.

Instalação no MacOS (Código Fonte)

Instale as dependências

  1. Abra o terminal e execute os seguintes comandos:

    # Instale o Homebrew, se necessário:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# Configure o Homebrew:
eval $(brew --config)

# Instale as dependências:
brew install libsndfile ffmpeg git [email protected]
export PATH="/usr/local/opt/[email protected]/bin:$PATH"
source ~/.bash_profile 
source ~/.zshrc

Prepare o ambiente

  1. Crie uma pasta (sem espaços ou caracteres especiais) e acesse-a pelo terminal.
  2. Clone o repositório: git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
  3. Entre na pasta: cd pyvideotrans
  4. Crie um ambiente virtual: python -m venv venv
  5. Ative o ambiente: source ./venv/bin/activate (seu prompt deve iniciar com (venv)).

Instale as dependências

  1. Instale: pip install -r requirements.txt . Se falhar, configure o espelho do pip para o Alibaba:

    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

    Tente instalar novamente. Se persistir, use: pip install -r requirements.txt .

Inicie o software

  1. Execute: python sp.py

Instalação no Linux (Código Fonte)

Instale o Python 3.10

  • CentOS/RHEL:

    sudo yum update
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel
cd /tmp
wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.4/Python-3.10.4.tgz
tar xzf Python-3.10.4.tgz
cd Python-3.10.4
./configure --enable-optimizations
sudo make && sudo make install
sudo alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.10 1
sudo yum install -y ffmpeg

  • Ubuntu/Debian:

    apt update && apt upgrade -y
apt install software-properties-common -y
add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
apt update
sudo apt-get install libxcb-cursor0
apt install python3.10
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/bin/python3.10  1
sudo update-alternatives --config python
apt-get install ffmpeg

Verifique a instalação: python3 -V (deve retornar "3.10.4").

Prepare o ambiente

  1. Crie uma pasta (sem espaços ou caracteres especiais) e acesse-a pelo terminal.
  2. Clone o repositório: git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
  3. Entre na pasta: cd pyvideotrans
  4. Crie um ambiente virtual: python -m venv venv
  5. Ative o ambiente: source ./venv/bin/activate (seu prompt deve iniciar com (venv)).

Instale as dependências

  1. Instale: pip install -r requirements.txt . Se falhar, configure o espelho do pip para o Alibaba:

    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

    Tente instalar novamente. Se persistir, use: pip install -r requirements.txt .

Aceleração CUDA (Opcional)

  1. Se desejar usar aceleração CUDA (requer placa NVIDIA e CUDA 11.8+), execute:

    pip uninstall -y torch torchaudio
pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11

    Para configurar o CUDA no Linux, pesquise por "Instalação CUDA Linux".

Inicie o software

  1. Execute: python sp.py

Instalação do pyvideotrans no Windows 10/11

Instale o Python 3.10

  1. Baixe o instalador na página oficial do Python
  2. Execute o instalador e marque a opção "Add to PATH".
  3. Verifique a instalação: python -V (deve retornar "3.10.4").

Instale o Git

  1. Baixe o instalador no site do Git for Windows
  2. Execute o instalador e siga as instruções.

Prepare o ambiente

  1. Crie uma pasta (sem espaços ou caracteres especiais).
  2. Abra a pasta no terminal (digite cmd na barra de endereços).
  3. Clone o repositório: git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
  4. Entre na pasta: cd pyvideotrans
  5. Crie um ambiente virtual: python -m venv venv
  6. Ative o ambiente: .\venv\scripts\activate (seu prompt deve iniciar com (venv)).

Instale as dependências

  1. Instale: pip install -r requirements.txt . Se falhar, configure o espelho do pip para o Alibaba:

    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

    Tente instalar novamente. Se persistir, use: pip install -r requirements.txt .

Aceleração CUDA (Opcional)

  1. Se desejar usar aceleração CUDA (requer placa NVIDIA e CUDA 11.8+), execute:

    pip uninstall -y torch torchaudio
pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

    Para configurar o CUDA no Windows, consulte: https://pyvideotrans.com/gpu.html

Extraia o FFmpeg

  1. Extraia ou baixe (ver seção Solução de Problemas abaixo) o arquivo ffmpeg.zip para a pasta do código fonte (substitua se necessário).
  2. Verifique se os arquivos ffmpeg.exe, ffprobe.exe e ytwin32.exe estão na pasta ffmpeg.

Inicie o software

  1. Execute: python sp.py

Solução de Problemas na Instalação via Código Fonte

  1. Incompatibilidade com CUDA: Se sua versão do CUDA for inferior a 12.x e você encontrar problemas com o ctranslate2 (que, por padrão, usa a versão 4.x, compatível apenas com CUDA 12.x), execute:

    pip uninstall -y ctranslate2
pip install ctranslate2==3.24.0

  2. Módulo não encontrado: Caso encontre erros do tipo [nome do módulo] module not found, abra o arquivo requirements.txt, localize o módulo em questão e remova a parte que especifica a versão (ex: NomeDoMódulo==1.2.3).

  3. ytwin32.exe ausente na pasta ffmpeg: Se o arquivo ytwin32.exe estiver ausente, baixe-o em https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/download/2024.07.16/yt-dlp.exe, renomeie para ytwin32.exe e coloque na pasta ffmpeg.

Obs.: Se preferir, você pode baixar a versão mais recente do yt-dlp.exe na página de releases do projeto: yt-dlp, e seguir as instruções acima.

  1. ffmpeg.exe/ffprobe.exe ausentes na pasta ffmpeg: Veja como baixa-los em Instalação do FFmpeg no Windows

Tutoriais e Documentação

Para aprender a usar o pyvideotrans, consulte o guia completo em: https://pyvideotrans.com/guide.html

Modelos de Reconhecimento de Fala

Vídeo Tutoriais (Terceiros)

Interface do Software

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Projetos Relacionados

Agradecimentos

Este programa depende principalmente dos seguintes projetos de código aberto:

  1. ffmpeg
  2. PySide6
  3. edge-tts
  4. faster-whisper
  5. openai-whisper
  6. pydub