请问一下，我利用vig训练mini-imagenet,acc总是100，请问一下这是什么原因

[2450961986]

[iamhankai]

太强了，可以发nature了；
大佬带带我

[2450961986]

抱歉，我确实不太懂，但感觉总是100，是不是我的操作哪有问题，无意冒犯，请教一下您

[iamhankai]

是不是你的数据就1类啊

[goodmorningsi]

请问前几天出的这个模型pvig_m_im21k_90e.pth，和之前的pvig_m.pth的模型有哪些改进呢

[iamhankai]

wow 你这都留意到了，这是我们在imagenet-21k预训练的模型

[goodmorningsi]

wow 你这都留意到了，这是我们在imagenet-21k预训练的模型
哈哈哈哈，好嘞，明白了，时刻关注着

[goodmorningsi]

wow 你这都留意到了，这是我们在imagenet-21k预训练的模型

那我也可以利用这个模型作为mask_rcnn的backbone进行训练吧

[iamhankai]

可以，精度应该会更高

[goodmorningsi]

可以，精度应该会更高

好嘞🆗

[Konmua]

你好，我用的Tiny Imagenet复现也遇到了同样的问题，想请问一下是什么原因呢，该怎样解决呢？

[lyzla]

你好，请问你用的是单张卡来训练吗？lr是多少？batchsize是多少呀？我也在imagenet-mini上训练，设置的参数是这样的--lr 2e-4、-b 16，但是loss很大

[iamhankai]

你好，请问你用的是单张卡来训练吗？lr是多少？batchsize是多少呀？我也在imagenet-mini上训练，设置的参数是这样的--lr 2e-4、-b 16，但是loss很大

学习率太大了，调小点

[lyzla]

感谢您的回复，我使用的imagenet-mini数据集（https://www.kaggle.com/datasets/ifigotin/imagenetmini-1000）每个类别的样本数太少了，发现是数据集的问题，换了一个数据集发现问题解决了，但是也会出现loss比较大的情况，不过epoch迭代到后面Loss就降下来了。我的设置是--nproc_per_node=2、--lr 5e-4、-b 32 再次感谢您的回复！  李雨臻 ***@***.***  

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Kai ***@***.***>; 发送时间: 2024年6月3日(星期一) 晚上7:33 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [huawei-noah/Efficient-AI-Backbones] 请问一下，我利用vig训练mini-imagenet,acc总是100，请问一下这是什么原因 (Issue #189) 你好，请问你用的是单张卡来训练吗？lr是多少？batchsize是多少呀？我也在imagenet-mini上训练，设置的参数是这样的--lr 2e-4、-b 16，但是loss很大 学习率太大了，调小点 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>