BDMI-2021S

Big Data and Machine Intelligence, Spring 2021.

BDMI-2021 Spring

教学计划

每周教学总安排： 教学安排-2021S

教师与助教

Instructor: Zhen Chen、Min Guo

TAs: Zefang Zong、Yiyi Pan

目录结构

Computing/ Python-算法-机器学习材料
Logistics/ 签到与团队建设
DataSystem/ 数据系统-数据管理与SQL
DeepLearning/ 深度学习-机器智能与TensorFlow
Schedule 教学安排
- Part1/WWn/ WW1-WW9，前9周教学安排
- Part2/WWn/ WW10-WW15，后9周教学安排
Course-Projects/ 课程实践任务
Readings/ 课程课外阅读的论文材料
Memos
- Study-Memo/ 课程小结
- Memo-Summary/ 课程小结-汇总提纲

程序语言学习：

Python3, Jupyter Notebook (Visual Studio Code)
TensorFlow2/Scikit-Learn

要求：

课程要求：

一门程序语言基础
微积分，线性代数，概率论基础
上课需要自带笔记本电脑

工具使用

Git(Github),
Markdown (Typora)

课程相关问题和建议

课程相关问题和建议可在该仓库的Issues下面提出，教师和助教会进行回应解答。

致谢

感谢腾讯云钛机器学习平台提供的算力支持。

Notice

This course is targeted to general education in a sense, and appropriate for students with lit programming skills with one language.

We would be very grateful if you post your feedback as an issue or pull request in this GitHub.