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Hoja Guía de Aprendizaje Máquina

© Robins Yadav - la mágia empieza aquí.

Una traducciión libre realizada por la comunidad @GDGcde

Mi Githbub [https://github.com/robinyUArizona](https://github.com/robinyUArizona)

Repositorio de la traducción https://github.com/gdgcde/Machine-Learning-Cheatshee-ES-

Aprendizaje Máquina en General

### Definición Queremos enseñar a una función objetivo *f* que asigne una variable de entrada *X* para una variable de salida *Y* con un error *e* *y=f(X) + e*

Lineal, No lineal

Diferentes algoritmos hacen diferentes suposiciones sobre la forma y estructura de la función objetivo f . Cualquier algoritmo puede ser:

• Paramétrico (o lineal): simplifica el mapeo a una forma de combinacion lineal conocida y aprende de sus coeficientes.
• No paramétrico (o no lineal): libre para aprender cualquier forma funcional a partir de los datos de entrenamiento, manteniendo cierta capacidad para generalizar.