兴趣是最好的老师，HelloGitHub 就是帮你找到兴趣！
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。
这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊，月刊的内容包括：各种编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等，这些开源项目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来，加入到开源社区中。
- 会编程的可以贡献代码
- 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug
- 帮着宣传你觉得优秀的项目
- Star 项目⭐️
在浏览、参与这些项目的过程中，你将学习到更多编程知识、提高编程技巧、找到编程的乐趣。
🎉 最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了 🎉
Tips：如果文中的图刷不出来，可以向我们反馈。也可以访问 官网 获取更好的阅读体验。
欢迎关注 HelloGitHub 公众号
以下为本期内容｜每个月 28 号发布最新一期
1、feel：一个专注于简单的开源跨平台编程语言。这门语言的设计目标是改进阅读与编写效率，降低语法负担。让使用者能够把真正的注意力放在解决问题上，只需极少的代码就能优雅地表达逻辑。中文手册，示例代码如下：
# export namespace
\HelloWorld {
System # import namespace
}
# package
program -> {
# main function
Main() -> () {
# list
greetings := {"Hello", "Hola", "Bonjour",
"Ciao", "こんにちは", "안녕하세요",
"Cześć", "Olá", "Здравствуйте",
"Chào bạn", "您好"}
# for-each
@ item <- greetings {
# switch
? item -> [ 0 <= 8 ] {
prt(item) # call function
} _ {
# lambda
prt( greetings.filter( {it -> it.len> 4} ) )
<- @
}
}
}
}
2、calculator：微软 Windows 系统预装的计算器工具开源了。该工具提供标准、科学、程序员计算器的功能，以及各种度量单位和货币之间的转换功能。实现语言为 C++ 代码并不复杂，快来看看微软工程师编写的代码吧！运行效果如下：
3、CSS-Inspiration：这里汇集了 CSS 的使用和学习的示例代码，展示不同 CSS 属性或者不同的课题使用 CSS 来解决的各种方法。在线阅读地址包含代码实际展示样式
4、bootstrap-table：基于 Bootstrap 的 jQuery 表格插件，通过简单的设置就可以拥有强大的单选、多选、排序、分页、编辑、导出、过滤（扩展）等功能。示例代码：
<table data-toggle="table">
<thead>
<tr>
<th>Item ID</th>
<th>Item Name</th>
<th>Item Price</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>Item 1</td>
<td>$1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>Item 2</td>
<td>$2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
5、drone：一个基于 Docker 的持续集成平台，使用 Go 语言编写
6、etcd：一个高可用的分布式键值数据库，k8s 全家桶标配的注册与发现服务。它采用 raft 一致性算法，基于 Go 语言实现。可以通过该项目了解、学习 raft 的实际应用场景
# 使用 etcd 的客户端存取键值对
$ etcdctl put mykey "this is awesome"
$ etcdctl get mykey
7、pprof：Go 语言的性能分析工具，可以用来调试 Go 程序的内存泄露、goroutine 泄露之类的问题。使用方法：
# 安装
$ go get -u github.com/google/pprof
# 生成一个profile文件
$ pprof -top [你的golang程序二进制文件] profile.pb.gz
# 生成火焰图
$ pprof -web [你的golang程序二进制文件] profile.pb.gz
8、learn-go-with-tests：通过单元测试学习 Go 语言。下载仓库源码后，进入对应目录。每一个小文件夹就是一个对应的 Go 项目，在里面go test即可运行单元测试。由于是测试驱动开发，所以需要在你改动代码之后跑通单元测试才算学会通过。每一个对应的文件夹都有相应 Markdown 文字教程，比较浅显易懂。而且还有中文版
9、auxpi：基于 API 的简单图床应用。整合了主流图床的 API，并且做了一个 GUI 用来管理，安装简单
10、Luban：图片压缩是常见的问题，那么微信是如何处理图像的压缩？Luban（鲁班）就是通过在微信朋友圈发送近 100 张不同分辨率的图片，对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。示例代码：
// 同步调用
Flowable.just(photos)
.observeOn(Schedulers.io())
.map(new Function<List<String>, List<File>>() {
@Override public List<File> apply(@NonNull List<String> list) throws Exception {
// 同步方法直接返回压缩后的文件
return Luban.with(MainActivity.this).load(list).get();
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe();
11、yacy_search_server：一款采用了新的搜索方法的搜索引擎软件。 它不需要中央服务器，但它搜索的结果来自于独立的分布式网络。在这样的分布式网络中，没有任何一个实体可以决定列出的内容或结果出现的顺序。启动和关闭的方法：
- GNU/Linux 系统，启动：
./startYACY.sh、关闭：./stopYACY.sh - Windows 系统，启动：双击
startYACY.bat、 关闭：双击stopYACY.bat - Mac OS X 系统，请使用 Mac 应用程序，并像其他 Mac 应用程序那样启动或停止它（双击）
12、Web：前端入门的图文教程，从 0-1 的过程。内容详细，对于新入行前端的同学有很多的帮助
13、ncform：只需要配置相关参数，便可方便生成表单的UI组件，自带校验规则满足日常 90% 的要求。表单是 Web 应用中常见的组件，但是开发表单是一个重体力活，ncform 通过配置便可生成表单，极大的提高了开发效率
14、vscode-leetcode：这是一个可以让用户在 VS Code 编辑器中，练习 LeetCode 习题的插件。支持：查看高票解答、提交答案、测试答案等。提高了刷题效率，助你在校招、社招中杀出重围。上班摸鱼刷题利器
15、griffith：让流式播放变得简单。无论你视频格式是 mp4 还是 hls，Griffith 都能使用媒体源拓展（MSE）来实现分段加载等功能，提供在线视频播放。示例代码：
// yarn add griffith
import Player from 'griffith'
const sources = {
hd: {
play_url: 'https://zhstatic.zhihu.com/cfe/griffith/zhihu2018_hd.mp4',
},
sd: {
play_url: 'https://zhstatic.zhihu.com/cfe/griffith/zhihu2018_sd.mp4',
},
}
render(<Player sources={sources} />)16、makegirlsmoe_web：动漫角色图片生成工具。支持：选择发色、发型、眼睛、皮肤、微笑、风格等等特征生成二次元图片。自定义生成可爱的二次元头像，二次元界福音。在线尝试
17、BackgroundMusic：macOS 音频工具，包含功能：自动暂停音乐、设置各个应用程序的音量、录制系统音频
18、php-console：使用简单，功能全面的 PHP 命令行应用库。提供控制台参数解析、命令运行、颜色风格输出、 用户信息交互等功能
19、PasteMe：快速分享文本、代码的网站项目。支持加密、一键复制、永久保存、阅后即焚等功能。在线示例
20、ds-cheatsheets：Python 在数据科学方面使用库的速查表，包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等。虽然都是些基本的 API 调用，但是用来备忘和速查足以
21、better-exceptions：更加友好、实用、漂亮的输出 Python 异常
22、scrapydweb：Scrapy 爬虫管理平台，支持：Scrapyd 集群管理、日志可视化、定时任务、邮件通知、移动端 UI
23、awesome-python-login-model：该项目收集了各大网站登陆方式和部分网站的爬虫程序。登陆方式实现包含 selenium 登录、通过抓包直接模拟登录等。有助于新手研究、编写爬虫
24、gita：基于 Python 开发的管理 git 工具，使用后可在任何目录下代理执行 git 指令。同时支持同时显示多个 repo 的状态信息、本地分支与远程分支的关系等
25、dash：一款只用几百行 Python 代码就可以轻易实现数据分析可视化的利器，是目前 Python 社区数据可视化主要的工具之一。具有：使用简单、易于扩展、开发团队活跃等特点
26、pylane：一个基于 gdb 的 Python 进程注入和调试工具。通过 gdb trace Python 进程，然后在该进程的 Python vm 中动态地注入一段 Python 代码， 从而对一个运行中的 Python 进程执行一段任意的逻辑。更多 Python 调试经验，可阅读这篇文章
27、jekyll：强大的静态博客网站生成工具。无需数据库，可以通过 Markdown 和 Config 轻松生成一个静态博客。该项目十分成熟、社区活跃、拥有多种主题可供选择。最后可以通过 GitHub Page 把生成的博客免费部署上线。快速开始：
1. 安装 jekll：gem install bundler jekyll
2. 创建项目：jekyll new my-awesome-site
3. 进入新创建的项目：cd my-awesome-site
4. 本地运行：bundle exec jekyll serve
5. 本地访问地址：http://localhost:4000
28、Bagel：一个小型、原生的 iOS 网络调试工具。使用过程不需要配置证书、代理之类的东西。只需要 iOS 设备和 Mac 处于同一网络，就可以查看、监控 App 的网络流量等信息
29、howto-make-more-money：该项目介绍了程序员如何挣零花钱的姿势
30、translations：一些不错的英文资料、文章翻译项目
31、ChinaMobilePhoneNumberRegex：一组匹配中国大陆手机号码的正则表达式
32、web-frameworks：该项目展示了不同编程语言的 Web 框架性能对比，持续更新。可以作为挑选 Web 框架的参照信息
33、FiraCode：高逼格的具有编程连字的等宽字体，最适合在编程编辑器、IDE、终端中使用。十分酷的字体，可以增加写代码的欲望
34、ChromeAppHeroes：优秀、实用的 Chrome 插件集合。该项目还包含插件的中文的使用介绍，为的是让好的插件被更多人发现和使用
35、PythonDataScienceHandbook：英文原版《Python Data Science Handbook》，该书对于希望或已经从事数据科学相关工作的 Python 工程师而言是重要的学习手册。在线阅读
36、Go42：《Go语言四十二章经》Golang 入门书籍。书中作者总结了自己踩坑的经验总结和思考，在线阅读
37、BigGAN-PyTorch：“Bye Bye TPU”，4 个 GPU 就能训练“史上最强” BigGAN！只需 4-8 个 GPU 即可训练，摆脱了算力束缚
38、Virgilio：本资源库旨在为以下领域提供三种有机完整的学习路径：机器学习、商业智能、云计算。在此你将能够了解相关原理并且在项目实践中予以运用。如果仔细遵循这些学习路径，则可以从零开始构建完整的认识和获得始终可用的技能。事实上，这些学习路径不需要之前有相关知识，但基础编程和简单数学是理解和实践大多数相关概念的必要条件
39、QuickDraw：谷歌开发的一个流行的在线游戏，神经网络会猜测你在画什么。神经网络从每幅图画中学习，提高正确猜测涂鸦内容的能力。现在你可以基于这个仓库，用 Python 构建自己的 Quick Draw 游戏
40、GNNPapers：自从卷积神级网络面世以来，大部分人将其应用在规则的空间结构数据当中，比如图像。但是现实中存在更多的并不具备规则的空间结构的数据，因此研究人员提出了处理这部分数据的网络模型-GNN。该项目列举了 GNN 方面的论文，较为全面，适合有一定基础的人阅读
41、faceswap：这个工具可以对图片和视频进行换脸。可以很方便地处理图片和视频，搞些有意思的事情
👉 点击赞助 ｜ 点击推荐项目 👈
微信中搜：HelloGitHub 关注公众号
"第一时间收到推送及更多内容"
本作品采用 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 进行许可。
