请问MIR领域内有常用的数据增强（data augment）方法吗？

[marianasignal]

hi Beici，
看完“无痛入门系列”以及听完小宇宙那期采访，我目前也开始做音频&MIR相关的工作了。
想请问您，目前在MIR领域内有哪些常用的数据增强手段？类似于SpecAugment、RandAugment等，主要用来对原始数据进行增强，使得模型的性能和鲁棒性加强。我google大概搜了一下，发现MIR主题内的augment牵涉的不多，不知道我是不是没有找对地方。
对此，您有什么建议？比如可以去哪些顶会或期刊，搜索关键词等。谢谢

[beiciliang]

YoungKang你好，MIR领域内的数据增强都是调用通用于音频数据上的库，你可以参考下这个音乐分类任务教程中关于数据增强的部分。

这里提到的各种库中，audiomentations维护得比较好（作者也是我老公的同事😂），它的README文档中也给出了更多其他可选择的库。

数据增强作为MIR任务的中间步骤，作为一种“工具”就很少有相关的文章发表。增强手段也要根据你自己要做的MIR任务本身进行调整，比如说如果做“声源分离”(source separation)，除了常见的变调变速，也可以把不同歌曲的不同音轨进行搭配混合。你要是需要更多参考，还是先找围绕任务本身的文章，再看文章里的数据处理部分，有用到哪些手段。我发过一篇公众号「INFO」音乐科技相关会议期刊列表可以参考。

[marianasignal]

谢谢指导，有帮助到！beici工作顺利