- Unix系のPython3.6.3
pip install -r requirements.txt学習用のPythonスクリプトを実行するには、become_yukarinライブラリをパス（PYTHONPATH）に通す必要があります。
例えばscripts/extract_acoustic_feature.pyを以下のように書いて、パスを通しつつ実行します。
PYTHONPATH=`pwd` python scripts/extract_acoustic_feature.py ---- 音声データを用意する
- ２つのディレクトリに、入出力の音声データを置く（ファイル名を揃える）
- 音響特徴量切り出しをする
- scripts/extract_acoustic_feature.py
- 学習を回す
- train.py
- 実際に使用する
- scripts/voice_conversion_test.py
- 音声データを用意する
- １つのディレクトリの超大量の結月ゆかり音声データを置く
- 音響特徴量切り出しをする
- scripts/extract_spectrogram_pair.py
- 学習を回す
- train_sr.py
- 実際に使用する
- scripts/super_resolution_test.py
- 実際に使う
- SuperResolutionクラスとAcousticConverterクラスを使ってモデルを読み込ませればいい
- サンプルコード
- ipynbブランチに大量にサンプルが置いてある
├── become_yukarin # このディレクトリは外から使えることを想定
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 学習の設定パラメータ
│ ├── data_struct.py # データ構造の定義
│ ├── dataset
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── dataset.py # データ処理
│ │ └── utility.py
│ ├── model.py # ニューラルネットワーク構造
│ ├── param.py # 音声パラメータ
│ ├── updater.py # chainerのUpdater
│ └── voice_changer.py # 学習済みモデルを使って声質変換
├── recipe
│ ├── config.json # 学習の設定パラメータ
│ └── recipe.json # 複数の学習を回す時のパラメータ
├── requirements.txt # 依存関係のあるライブラリ
├── scripts
│ ├── extract_acoustic_feature.py # 音響特徴量切り出し
│ ├── launch.py # 複数の学習を回す
│ ├── ln_apply_subset.py
│ ├── ln_atr503_to_subset.py
│ ├── ln_jnas_subset.py
├── tests
│ ├── __init__.py
│ └── test_dataset.py
└── train.py # 学習用のスクリプト