对于mention消息的处理方案

[ssttkkl]

KOOK对mention是直接塞在KMarkdown里，目前适配器未进行处理，一方面用户使用起来比较难受，另一方面各种跨平台插件也没法对mention进行建模。

对于mention消息的处理，有以下几种备选方案：

1、把消息中的mention都单独提出来，比如原始消息是[KMarkdown: /command (met)123(met)]的话，就变成[KMarkdown: /command (met)123(met)][Mention: 123]。（问题：用户不只要提取mention，还需要除mention以外剩下的文本）
2、用正则粗暴地匹配(met)123(met)，然后分割KMarkdown文本串。（问题：遇到嵌套在其他元素内的mention，这样粗暴分割会导致剩下的KMarkdown不再合法。但是用户发送指令的消息一般不会是太复杂的KMarkdown消息，机器人处理KMarkdown的场景本来就少）
3、对KMarkdown进行解析。具体怎么做、做成什么样都不明确。

[ssttkkl]

机器人处理KMarkdown的场景本来就少，那么是否可以把所有接收的KMarkdown消息都转成纯文本消息（使用KMarkdown消息的raw_content属性，即显示文本），在此之上再处理mention消息。
如果插件确实需要处理KMarkdown，可以直接从事件属性里拿。

[ssttkkl]

是否可以把所有接收的KMarkdown消息都转成纯文本消息（使用KMarkdown消息的raw_content属性，即显示文本）

#44 实现了简单消息（KMarkdown消息除了mention的部分以外都是纯文本）直接构造由纯文本与相应Mention构成的消息，可以满足大部分插件使用mention的场景。