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Java 19 新特性概览 |
Java |
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JDK 19 定于 2022 年 9 月 20 日正式发布以供生产使用，非长期支持版本。不过，JDK 19 中有一些比较重要的新特性值得关注。
JDK 19 只有 7 个新特性：
- JEP 405: Record Patterns（记录模式）（预览）
- JEP 422: Linux/RISC-V Port
- JEP 424: Foreign Function & Memory API（外部函数和内存 API）（预览）
- JEP 425: Virtual Threads（虚拟线程）（预览）
- JEP 426: Vector（向量）API（第四次孵化）
- JEP 427: Pattern Matching for switch（switch 模式匹配）
- JEP 428: Structured Concurrency（结构化并发）（孵化）
这里只对 424、425、426、428 这 4 个我觉得比较重要的新特性进行详细介绍。
相关阅读：OpenJDK Java 19 文档
Java 程序可以通过该 API 与 Java 运行时之外的代码和数据进行互操作。通过高效地调用外部函数（即 JVM 之外的代码）和安全地访问外部内存（即不受 JVM 管理的内存），该 API 使 Java 程序能够调用本机库并处理本机数据，而不会像 JNI 那样危险和脆弱。
外部函数和内存 API 在 Java 17 中进行了第一轮孵化，由 JEP 412 提出。第二轮孵化由JEP 419 提出并集成到了 Java 18 中，预览由 JEP 424 提出并集成到了 Java 19 中。
在没有外部函数和内存 API 之前：
- Java 通过
sun.misc.Unsafe提供一些执行低级别、不安全操作的方法（如直接访问系统内存资源、自主管理内存资源等），Unsafe类让 Java 语言拥有了类似 C 语言指针一样操作内存空间的能力的同时，也增加了 Java 语言的不安全性，不正确使用Unsafe类会使得程序出错的概率变大。 - Java 1.1 就已通过 Java 原生接口（JNI）支持了原生方法调用，但并不好用。JNI 实现起来过于复杂，步骤繁琐（具体的步骤可以参考这篇文章：Guide to JNI (Java Native Interface) ），不受 JVM 的语言安全机制控制，影响 Java 语言的跨平台特性。并且，JNI 的性能也不行，因为 JNI 方法调用不能从许多常见的 JIT 优化(如内联)中受益。虽然JNA、JNR和JavaCPP等框架对 JNI 进行了改进，但效果还是不太理想。
引入外部函数和内存 API 就是为了解决 Java 访问外部函数和外部内存存在的一些痛点。
Foreign Function & Memory API (FFM API) 定义了类和接口：
- 分配外部内存：
MemorySegment、MemoryAddress和SegmentAllocator； - 操作和访问结构化的外部内存：
MemoryLayout,VarHandle； - 控制外部内存的分配和释放：
MemorySession； - 调用外部函数：
Linker、FunctionDescriptor和SymbolLookup。
下面是 FFM API 使用示例，这段代码获取了 C 库函数的 radixsort 方法句柄，然后使用它对 Java 数组中的四个字符串进行排序。
// 1. 在C库路径上查找外部函数
Linker linker = Linker.nativeLinker();
SymbolLookup stdlib = linker.defaultLookup();
MethodHandle radixSort = linker.downcallHandle(
stdlib.lookup("radixsort"), ...);
// 2. 分配堆上内存以存储四个字符串
String[] javaStrings = { "mouse", "cat", "dog", "car" };
// 3. 分配堆外内存以存储四个指针
SegmentAllocator allocator = implicitAllocator();
MemorySegment offHeap = allocator.allocateArray(ValueLayout.ADDRESS, javaStrings.length);
// 4. 将字符串从堆上复制到堆外
for (int i = 0; i < javaStrings.length; i++) {
// 在堆外分配一个字符串，然后存储指向它的指针
MemorySegment cString = allocator.allocateUtf8String(javaStrings[i]);
offHeap.setAtIndex(ValueLayout.ADDRESS, i, cString);
}
// 5. 通过调用外部函数对堆外数据进行排序
radixSort.invoke(offHeap, javaStrings.length, MemoryAddress.NULL, '\0');
// 6. 将(重新排序的)字符串从堆外复制到堆上
for (int i = 0; i < javaStrings.length; i++) {
MemoryAddress cStringPtr = offHeap.getAtIndex(ValueLayout.ADDRESS, i);
javaStrings[i] = cStringPtr.getUtf8String(0);
}
assert Arrays.equals(javaStrings, new String[] {"car", "cat", "dog", "mouse"}); // true虚拟线程（Virtual Thread-）是 JDK 而不是 OS 实现的轻量级线程(Lightweight Process，LWP），许多虚拟线程共享同一个操作系统线程，虚拟线程的数量可以远大于操作系统线程的数量。
虚拟线程在其他多线程语言中已经被证实是十分有用的，比如 Go 中的 Goroutine、Erlang 中的进程。
虚拟线程避免了上下文切换的额外耗费，兼顾了多线程的优点，简化了高并发程序的复杂，可以有效减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量。
知乎有一个关于 Java 19 虚拟线程的讨论，感兴趣的可以去看看：https://www.zhihu.com/question/536743167 。
Java 虚拟线程的详细解读和原理可以看下面这两篇文章：
向量（Vector） API 最初由 JEP 338 提出，并作为孵化 API集成到 Java 16 中。第二轮孵化由 JEP 414 提出并集成到 Java 17 中，第三轮孵化由 JEP 417 提出并集成到 Java 18 中，第四轮由 JEP 426 提出并集成到了 Java 19 中。
在 Java 18 新特性概览 中，我有详细介绍到向量 API，这里就不再做额外的介绍了。
JDK 19 引入了结构化并发，一种多线程编程方法，目的是为了通过结构化并发 API 来简化多线程编程，并不是为了取代java.util.concurrent，目前处于孵化器阶段。
结构化并发将不同线程中运行的多个任务视为单个工作单元，从而简化错误处理、提高可靠性并增强可观察性。也就是说，结构化并发保留了单线程代码的可读性、可维护性和可观察性。
结构化并发的基本 API 是StructuredTaskScope。StructuredTaskScope 支持将任务拆分为多个并发子任务，在它们自己的线程中执行，并且子任务必须在主任务继续之前完成。
StructuredTaskScope 的基本用法如下：
try (var scope = new StructuredTaskScope<Object>()) {
// 使用fork方法派生线程来执行子任务
Future<Integer> future1 = scope.fork(task1);
Future<String> future2 = scope.fork(task2);
// 等待线程完成
scope.join();
// 结果的处理可能包括处理或重新抛出异常
... process results/exceptions ...
} // close结构化并发非常适合虚拟线程，虚拟线程是 JDK 实现的轻量级线程。许多虚拟线程共享同一个操作系统线程，从而允许非常多的虚拟线程。