Skip to content

Latest commit

 

History

History

project_sprint_10_customer_churn

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 
 
 

Yandex.practicum Data Science project

Skills: python, pandas, numpy, matplotlib.pyplot, seaborn, sklearn

A model for predicting a client's departure from the bank in the near future has been developed. For training used client behavior historical data and termination of contracts with the bank. The metric used is the F1 score. ROC-AUC curves were constructed. F1 = 0.6189 was achieved on the test sample, and the ROC-AUC score = 0.86.

Разработана модель прогнозирования ухода клиента из банка в ближайшее время. Для обучения использованны исторические данные о поведении клиентов и расторжении договоров с банком. Использованая метрика F1-мера. построены ROC-AUC кривые. На тестовой выборке достигнута F1 = 0.6189, а метрика ROC-AUC = 0.86.