这是一个基于Django的心电心音管理系统的服务端页面，其主要功能有：
1.与心电心音采集的客户端进行数据交互，实现数据的上传和下载
2.患者、模型、医院等信息的管理
3.调用模型分析患者的心电心音数据，并返回给客户端
首页：
医院名单：
医院增加列表：
模型列表：
患者列表：
权限分组列表
├── app #项目应用
│ ├── hospital #医院管理模块
│ │ ├── admin.py #后台管理页面admin的配置项
│ │ ├── apps.py
│ │ ├── migrations #数据库迁移文件
│ │ ├── models.py #数据库模型
│ │ ├── resources.py
│ │ ├── Serializer.py #序列化
│ │ ├── urls.py #url配置
│ │ └── views.py #视图函数,处理请求,返回响应
│ ├
│ ├── model_classification #模型管理模块
│ │ ├── admin.py
│ │ ├── apps.py
│ │ ├── keras_predict
│ │ ├── migrations
│ │ ├── models.py
│ │ ├── Serializer.py
│ │ ├── urls.py
│ │ └── views.py
│ │
│ └── patient #患者管理模块
│ ├── admin.py
│ ├── apps.py
│ ├── __init__.py
│ ├── migrations
│ ├── models.py
│ ├── Serializer.py
│ ├── urls.py
│ └── views.py
│
├── db.sqlite3 #数据库文件
├── django_ECG #项目配置文件
│ ├── asgi.py #异步请求处理
│ ├── __init__.py
│ ├── __pycache__
│ ├── settings.py #项目配置,包括数据库配置,静态文件配置,模板文件配置,中间件配置,
│ ├ 缓存配置,日志配置,第三方应用配置,自定义应用配置,国际化配置 十分重要
│ ├── urls.py #路由配置
│ └── wsgi.py #wsgi请求处理
├
├── img
├── __init__.py
├── manage.py #项目启动文件
├── README.md #项目说明文件
├── requirements.txt #项目依赖文件
├
└── static #静态文件
├── admin #后台管理页面静态文件,主要是后台的前端文件
│ ├── css
│ ├── fonts
│ ├── img
│ ├── js
│ └── simpleui-x #后台管理页面的主题
├── doctor #医生管理模块上传的文件
│ └── 2023
├── models_file
├── patient #患者管理模块上传的文件
│ └── 2023
├── rest_framework #rest_framework框架的静态文件
│ ├── css
│ ├── docs
│ ├── fonts
│ ├── img
│ └── js
└── upload #其余上传的文件
模型调用的接口在model_classification文件夹下的views.py文件中
客户端使用GET请求传data给服务端，服务器调用模型进行分析，返回分析结果给客户端。
ECGModelInferenceView为调用ECG模型的接口
from model_classification.ECG.ECGModelTest import ecg_inference
class ECGModelInferenceView(APIView):
def get(self, request):
#客户端将数据以{data:array}参数传入,通过get请求获取数据
data_input = request.GET["data"]
result = ecg_inference(data_input)
return Response(result)模型推理：
def ecg_inference(input_data):
model = load_model('model_classification/ECG/ECGmodel_cp1.h5')
pred = model.predict(input_data)
pred_class = pred.argmax(axis=-1)
result=pred_class[0]
return resultHSModelInferenceView为调用HS模型的接口
from model_classification.HS.HSModelTest import hs_inference
class HSModelInferenceView(APIView):
def get(self, request):
#客户端将数据以{data:array}参数传入，通过get请求获取数据
data_input=request.GET["data"]
result = hs_inference(data_input)
return Response(result)模型推理：
def hs_inference(input_data):
model = load_model('model_classification/HS/HSmodel_cp01.h5')
test_predictions = model.predict(input_data)
result = np.argmax(test_predictions)
return result主要依赖包：
- python==3.9.16
- django==2.2.28
- djangorestframework==3.14.0
- django-simpleui==2023.3.1
- sqlite3
- 其余详见requirements.txt
pycharm：
数据库可视化面板：dbeaver
目前已完成服务端在局域网下与客户端进行数据传输，并已测试完成。若要部署到公网，需要进行以下操作：
可以直接部署到阿里云或腾讯云，具体操作见：https://cloud.tencent.com/document/product/213/6090
需要域名且备案，由于备案未成功，后续可再次进行尝试
平台的部署教程较多，这里不再赘述。 参考链接： https://blog.csdn.net/qq_45660133/article/details/123391558
1.增加django_dicom模块,实现dicom文件的上传和下载，以及在线显示：https://github.com/TheLabbingProject/django_dicom
2.增加django-mri模块,实现mri文件的上传和下载:https://github.com/TheLabbingProject/django_mri
(目前这两个模块不完善，需要做进一步适配)
3.增加django-echarts模块,实现echarts图表的首页展示:
4.实现模型的自由切换