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EE369.md

File metadata and controls

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For students from SJTU

作业要求:

  1. star并fork当前的repository,完成以下notebook(至少完成两个)中的空白:
  2. 将完成notebook的公开在你fork的GitHub的repository上;
  3. 在README.md注明使用的深度框架,以及Q1,Q2,Q3,Q4,Q5/Q6 的Train accuracy, Test accracy(建议列表)

通过这个项目,你将收获:

  1. 学会如何使用numpy和matplotlib来处理数据;
  2. 熟悉mnist手写数据集的形式和处理方式;
  3. 初步了解pytorch或keras等深度学习框架的使用;
  4. 了解github的基本使用流程。