strategy-ML-DL

机器学习算法在策略上的应用

一、SVM-and-HS300

利用行情数据构建特征，利用SVM预测沪深300的涨跌

二、cu-FNN-LSTM

利用铜期货cu的行情数据，构建市场情绪、波动、动量、突破类特征，利用Logistic回归、SVM、随机森林、FNN、LSTM进行预测

三、style-rotation

（1）hu_zz.ipynb

根据因子排序得到因子收益率，用Logistic回归做预测沪深300和中证500的强弱

（2）style_svc.ipynb

利用Barra风格因子和SVM预测沪深300和中证500的强弱