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深度学习框架Tensorflow学习与应用

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08net/8-2		08net/8-2
10-3 cnn-text-classification-tf-master		10-3 cnn-text-classification-tf-master
10captcha		10captcha
11-3 cnn-text-classification-tf-master		11-3 cnn-text-classification-tf-master
images		images
inception_model		inception_model
logs		logs
nets		nets
projector		projector
00.目录.ipynb		00.目录.ipynb
01tensorflow简介.ipynb		01tensorflow简介.ipynb
02-1 创建图 使用图.ipynb		02-1 创建图 使用图.ipynb
02-2 变量Variables的使用.ipynb		02-2 变量Variables的使用.ipynb
02-3 Fetch&Feed.ipynb		02-3 Fetch&Feed.ipynb
02-4 tensorflow版helloworld示例-拟合线性函数的k和b.ipynb		02-4 tensorflow版helloworld示例-拟合线性函数的k和b.ipynb
03-1 非线性回归.ipynb		03-1 非线性回归.ipynb
03-2 MNIST手写数据集数据集分类(对比交叉熵 对数似然函数).ipynb		03-2 MNIST手写数据集数据集分类(对比交叉熵 对数似然函数).ipynb
04-1 交叉熵.ipynb		04-1 交叉熵.ipynb
04-2 dropout-随机失活.ipynb		04-2 dropout-随机失活.ipynb
04-3 优化器(各种梯度下降法).ipynb		04-3 优化器(各种梯度下降法).ipynb
05-1 第四周作业.ipynb		05-1 第四周作业.ipynb
05-2tensorboard网络结构.ipynb		05-2tensorboard网络结构.ipynb
05-3tensorboard网络运行.ipynb		05-3tensorboard网络运行.ipynb
05-4tensorboard可视化.ipynb		05-4tensorboard可视化.ipynb
06-2 卷积神经网络CNN(手写 数字识别).ipynb		06-2 卷积神经网络CNN(手写 数字识别).ipynb
07-1 06-2 作业讲解-tensorboard-卷积神经网络CNN(MNIST识别.ipynb		07-1 06-2 作业讲解-tensorboard-卷积神经网络CNN(MNIST识别.ipynb
07-2 递归神经网络RNN.ipynb		07-2 递归神经网络RNN.ipynb
08-2tensorflow模型保存和使用.ipynb		08-2tensorflow模型保存和使用.ipynb
08-3 inception-v3网络模型下载并查看结构.ipynb		08-3 inception-v3网络模型下载并查看结构.ipynb
08-4 使用inception-v3做图像识别.ipynb		08-4 使用inception-v3做图像识别.ipynb
09-2 说明.ipynb		09-2 说明.ipynb
09-3 生成tfrecoder.ipynb		09-3 生成tfrecoder.ipynb
10-1 验证码识别[官方].ipynb		10-1 验证码识别[官方].ipynb
10-1验证码生成 并生成tfrecofd文件 及 检测文件.ipynb		10-1验证码生成 并生成tfrecofd文件 及 检测文件.ipynb
10-2 多任务验证码识别.ipynb		10-2 多任务验证码识别.ipynb
10-2 验证码测试[官方].ipynb		10-2 验证码测试[官方].ipynb
11-2 simple_word2vec_文本分类.ipynb		11-2 simple_word2vec_文本分类.ipynb
12声音分类.ipynb		12声音分类.ipynb
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