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回顾
查找
find(query,field)
findOne(query,field)
查找操作符
$eq $lt $lte $gt $gte $all $in $not $nin
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
db.collection.update(query,update,upsert,multi)
功能：
修改文档
参数：
query: 筛选条件 用法同find
update: 要修改成什么内容 通常配合修改操作符（修改器）使用
upsert: 布尔值，默认为false 如果query没有筛选到任何文档，则不做任何操作
如果设置为true,如果query没有筛选到文档，则根据query和update插入新的文档
multi: 布尔值，默认为false,表示如果有多条符合条件的文档，默认只修改第一条文档
若为true,则表示修改所有符合条件的文档
修改操作符（修改器）
$set
修改一个域的值
db.class0.update({name:'chain'},{$set:{age:18}}) 将chain的年龄改为１８
增加一个域
db.class0.update({name:'liming'},{$set:{hobby:'sing'}})
$unset
删除一个域 hobby的值为空
db.class0.update({name:'liming'},{$unset:{hobby:''}})
$rename
修改域的名称
将sex改为gender
db.class0.update({},{$rename:{sex:'gender'}},false,true)
$setOnInsert
如果update的更新参数upsert:true，也就是如果要更新的文档不存在的话会插入一条新的记录，$setOnInsert操作符会将指定的值赋值给指定的字段，如果要更新的文档存在那么$setOnInsert操作符不做任何处理；
如果使用update插入了文档，则将修改器内容作为插入文档的一部分
如果插入了新文档，则setOnInsert键值对也作为文档插入
db.class0.update({name:'tom'},{$set:{age:17},$setOnInsert:{gender:'m',tel:'123456'}},true)
$inc
加法修改器
db.class0.update({},{$inc:{age:1}},false,true) 将所有人的年龄加１
参数可以是正数，负数，整数，小数
$mul
乘法修改器
db.class0.update({},{$mul:{age:2}},false,true) 将所有的年龄乘以２
参数可以是正数，负数，整数，小数
$min
如果筛选文档的指定域值小于min值，则不修改，大于min值则修改为min值
db.class0.update({name:'chain'},{$min:{age:30}}) 如果chain 的年龄小于３０则不修改，大于则修改为３０
$max
如果筛选文档的指定域的值大于max值，则不修改，小于max值则修改为max值
数组修改器
$push
$push是向数据中添加新的数据，但是{$push:{filed:value}}中的field应为数组类型的，如果field不是数组类型的，就会出错，如果filed不存在，则创建该数组类型并插入数据，而$pushAll是向数据中添加数组数据
$each
对多个值逐个进行操作
{ $addToSet: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }
{ $push: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }
$position
插入到指定位置
$sort
对数组进行排序
$pop
修改器格式{$pop:{filed:value}}，field为数组类型，value为1或者-1，当value为1时，删除指定数组的最后一个值，value为-1 删除指定数组第一个值
弹出一项
1 弹出最后一项
-1 弹出第一项
db.class0.update({name:'xiaola'},{$pop:{score:1}})
$addToSet
向数组中添加一项，但不能添加重复内容
db.class0.update({name:'xiaola'},{$addToSet:{score:70}}) 如果数组中有７０，就什么都不做，没有，则添加７０到该数组中
{ $addToSet: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }
时间数据类型
mongo中存储时间大多为ISODate
存储当前时间的方法
方法１：
new Date()
自动生成当前时间
db.class2.insert({book:'python入门',date:new Date()})
方法二：
ISODate()
如：db.class2.insert({book:'web',date:ISODate()})
方法三
Date()
将系统时间转化为字符串
db.class2.insert({book:'框架',date:Date()})
指定时间存储
ISODate()
功能：
生成mongo标准时间类型数据
参数：
如果不传参，默认为当前时间 ，
传参表示指定时间
"2018-01-01 12:12:12"
"20180101 12:12:12"
"20180101"
db.class1.insert({book:'机器学习',date:ISODate('2018-01-09 12:12:12')})
时间戳
valueOf()
获取某个时间的时间戳
db.class2.insert({book:'深度学习实战',date:ISODate().valueOf()})
->{ "_id" : ObjectId("5ba31a2d51b5c40f8dd56d79"), "book" : "深度学习实战", "date" : 1537415725895 }
Null 类型
值 null
作用：
如果某个域存在，却没有值就可以赋值为null
db.class2.insert({book:'UI',price:null})
-->{ "_id" : ObjectId("5ba3395251b5c40f8dd56d7a"), "book" : "UI", "price" : null }
可以查找某个域不存在的情况
db.class2.find({date:null}) 如果date域不存在 也能找到
-->{ "_id" : ObjectId("5ba3395251b5c40f8dd56d7a"), "book" : "UI", "price" : null }
Object(内部文档)
文档内部某个域的值还是一个文档数据，则这个文档就是内部文档类型数据
{ "name" : "鲁迅", "sex" : "m", "book" : { "title" : "狂人日记", "price" : 46.8 } }
{ "name" : "钱钟书", "sex" : "m", "book" : { "title" : "围城", "price" : 48.8 } }
{ "name" : "老舍", "sex" : "m", "book" : { "title" : "骆驼祥子", "price" : 51.5 } }
db.class3.find({'book.title':'狂人日记'}) 注意：book.title必须要加引号
-->{ "_id" : ObjectId("5ba33b0351b5c40f8dd56d7b"), "name" : "鲁迅", "sex" : "m", "book" : { "title" : "狂人日记", "price" : 46.8 } }
通过数组下标直接操作某一项
> db.class1.find({'score.0':{$gt:60}},{_id:0}) 显示分数第一项大于６０的
{ "name" : "阿哲", "age" : 9, "sex" : "m", "score" : [ 67, 76, 83 ] }
{ "name" : "百合", "age" : 10, "sex" : "w", "score" : [ 67, 90 ] }
练习：
使用之前的grade数据库
将小红的年龄改为１２岁，兴趣爱好改为跳舞画画
追加小明爱好 唱歌
追加小王爱好 吹牛 打篮球
小李兴趣多了 跑步和唱歌，但确保和以前不重复
db.class.update({name:'zhanghai'},{$addToSet:{hobby:{$each:['run','sing']}}})
将班级所有男生年龄加１
删除小明的性别属性
修改小刘的年龄１５，如果不存在，则添加该年龄，同时添加兴趣爱好和性别男
db.class.update({name:'jam'},{$set:{age:18},$setOnInsert:{sex:'m',hobby:['computer','sing']}},true)
hobby:['computer','sing']
删除小李兴趣中第一项
删除小红爱好中的画画和跳舞
索引
指建立指定键值及所在文档存储位置的对照清单，使用索引可以方便我们快速查找，减少遍历次数，提高查找效率
ensureIndex()
功能：
创建索引
参数：
索引域
索引选项
db.classs1.ensureIndex({name:1}) 根据name域创建索引 １代表正序 －１ 代表逆序
查看索引
db.collection.getIndexes()
自定义索引名称
db.collection.ensureIndex({},{name:'myIndex'})
如：db.class1.ensureIndex({age:1},{name:'ageIndex'}) 给age创建一个索引名称 为ageIndex
删除索引
db.collection.dropIndex('index')
功能：删除指定的索引
参数：要删除的索引名称或键值对
如：
db.class1.dropIndex({name:1})
或者
db.class1.dropIndex('ageIndex')
db.collection.dropIndexes()
功能：删除所有索引
注意：
_id 是系统自动创建的主键索引，不能删除
索引类型
复合索引
根据多个域创建一个索引
db.class1.ensureIndex({name:1,age:-1},{name:'name_age'})
数组索引， 子文档索引
如果对某个域的值为数组或子文档的域创建索引，那么通过数组或者子文档中的某一项进行查找也是索引查找
如果score创建了索引，那么该查找为索引查找
db.class.find({'score.1'})
唯一索引
创建索引的值不能重复
db.class.ensureIndex({name:1},{unique:true}) 给name 创建唯一索引，若name 中有值重复，则创建失败
注意：
当对某个域创建了唯一索引，就不能重复的插入某个值
稀疏索引（间隙索引）
只针对有指定索引域的文档创建索引，没有该域的文档不会插入到索引表
db.class.ensureIndex({sex:1},{sparse:true}) 只针对有sex域的文档 创建索引
索引约束
索引表需要占用一定的数据库磁盘空间
当对数据进行增改删 等写入操作时，索引也需要更新，降低了数据修改的效率
综上
数据量较小时，不适合创建索引，当数据库进行频繁的修改操作，而不是查找操作时，也不适合创建索引
一个集合并不是创建索引越多越好
聚合操作
对文档的筛选结果进行整理统计
db.collection.aggregate()
功能：完成聚合操作
参数：聚合条件--->聚合操作符
聚合操作符
$group
分组聚合 需要配合具体的分组统计选项
$sum 分组求和
db.class.aggregate({$group:{_id:'$sex',num:{$sum:1}}})
db.class.aggregate({$group:{_id:'$sex',num:{$sum:'$age'}}})
固定用法 :'按哪个域分组',新命名
$avg
求平均数 用法同上
db.class.aggregate({$group:{_id:'$sex',avg:{$avg:'$age'}}})
$max
求最大值
db.class.aggregate({$group:{_id:'$sex',max:{$max:'$age'}}})
$min
求最小值
db.class.aggregate({$group:{_id:'$sex',min:{$min:'$age'}}})
$project
修改文档的显示效果
db.class.aggregate({$project:{_id:0,name:1,age:1}})
-->{ "name" : "zhangsan", "age" : 11 }
{ "name" : "lisi", "age" : 11 }
{ "name" : "xiaoli", "age" : 13 }
{ "name" : "tom", "age" : 9 }
{ "name" : "jack", "age" : 9 }
{ "name" : "lucy", "age" : 14 }
{ "name" : "alex", "age" : 16 }
{ "name" : "zhanghai", "age" : 15 }
{ "name" : "ouyang", "age" : 12 }
{ "name" : "jam", "age" : 18 }
> db.class.aggregate({$project:{_id:0,Name:'$name',age:'$age'}})
{ "Name" : "zhangsan", "age" : 11 }
{ "Name" : "lisi", "age" : 11 }
{ "Name" : "xiaoli", "age" : 13 }
{ "Name" : "tom", "age" : 9 }
{ "Name" : "jack", "age" : 9 }
{ "Name" : "lucy", "age" : 14 }
{ "Name" : "alex", "age" : 16 }
{ "Name" : "zhanghai", "age" : 15 }
{ "Name" : "ouyang", "age" : 12 }
{ "Name" : "jam", "age" : 18 }
$match
数据筛选
$match值的用法同query一致
db.class.aggregate({$match:{age:{$gt:15}}}) 过滤年龄大于１５的数据文档
$limit
筛选前几条文档
db.class.aggregate({$limit:3})
$skip
跳过几条文档显示
db.class.aggregate({$skip:3})
$sort
将数据排序
db.class.aggregate({$sort:{age:1}})
> db.class.aggregate({$match:{age:{$gt:15}}},{$project:{_id:0}},{$limit:1})
{ "name" : "alex", "age" : 16, "sex" : "m", "hobby" : [ "pingpang", "football" ] }
聚合管道
将上一个聚合的操作结果给下一个聚合继续操作
db.class.aggregate({$match:{sex:'m'}},{$project:{_id:0}},{$sort:{age:1}})
或者
db.class.aggregate([{$match:{sex:'m'}},{$project:{_id:0}},{$sort:{age:1}}])
db.class.aggregate({$group:{_id:'sex',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}})
或
db.class.aggregate([{$group:{_id:'sex',num:{$sum:1}}},{$match:{num:{$gt:1}}}])
练习
练习数据库的修改和索引操作
练习数据库的聚合操作
操作符复习