本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
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- 人脸打卡好方便，FaceMe帮Logsafe打造成真！😁
- Husch Blackwell开设AI小组，为客户定制智能方案！🌟
- Looq AI推出数字孪生平台，260万美元投资稳稳拿！💰
- AI钓鱼邮件变厉害，用密码管理器来对抗！🛡️
- Neurala携手Lattice，让边缘AI飞得更快！🚀
- Iridium收购Satelles，全球触达更广阔！🌍
- FPT和西门子签约合作，共创多面化全球协作！🤝
- Fast Forward支持Autogon，无代码AI方案分分钟搞定！⚡️
- CalypsoAI任命Donnchadh Casey为首席运营官！💪
- 从代码到云端：构建容器化应用的CI/CD管道！🚢
要点解析:
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OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的个人资产至少为20亿美元。虽然他表示自己不持有OpenAI 股份，但他的财富主要来自风投机构和初创公司投资项目，特别是对Reddit的投资，以及对核聚变公司Helion Energy和生物科技公司Retro Biosciences的大量投资。
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奥特曼的投资组合包括：投资于一系列风险投资基金的12亿美元（主体名称为Hydrazine capital）；Apollo Projects中拥有4.34亿美元的资金，用于投资未来新科技技术；以及持有Reddit 8.7%的股份，该网站近日申请IPO。
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2019年，奥特曼成为OpenAI首席执行官。该公司后来增加了一个盈利结构，对投资者的财务支出设定了上限。奥特曼表示自己不持有OpenAI的股权，但一些员工获得了类似股权薪酬方案（PPU），该方案与奥特曼无关。他也不会从OpenAI的创业基金中获利，该基金筹集了1.75亿美元用于投资早期人工智能公司。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1422322.htm
要点解析:
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Keysight公司推出人工智能数据中心测试平台，用于加速人工智能/机器学习网络验证和优化过程，提高新人工智能基础设施的基准测试效率。
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该平台提供高可调的人工智能工作负载仿真、预打包基准测试应用程序和数据集分析工具，显著提高人工智能/机器学习集群网络架构的性能。
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通过与大型人工智能运营商和人工智能基础设施供应商合作，该平台提供预先打包的基准应用程序，简化基准测试过程，验证人工智能网络架构。
https://aithority.com/?p=566519
要点解析:
友盟+U-App 产品基于阿里云 Hologres 实现了用户行为分析和画像分析两大核心功能，显著提升了查询性能和并发能力。友盟构建了一套通用的计算规则来支持多引擎架构，并利用 Hologres 的 JSONB 列式存储特性，大幅提升了 JSON 数据的查询效率。
友盟还与 Hologres 合作开发了自定义分析函数，显著优化了漏斗和留存等复杂计算模型的性能。通过智能采样和查询排队等机制，有效保障了系统稳定性和查询顺滑性。
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Hologres 多维分析实践： 友盟 U-App 充分利用 Hologres 的存储、执行和查询层优势，通过合理设置索引、使用行为分析函数以及优化查询策略，实现了大规模用户行为分析和画像分析的快速交互响应。
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标签人群计算实践： 友盟 U-App 借助 Hologres 的 Roaring Bitmap 功能，对标签数据进行高效的存储和计算，实现了多维度的标签人群分析。通过合理的数据分布策略和高效的聚合算法，确保了标签查询的快速响应和高并发能力。
https://juejin.cn/post/7342152364015140901
要点解析:
Autogon AI，一个无需编码的人工智能编排平台宣布获得了Fast Forward Venture Studio的支持。Autogon 的模型可以让任何企业（无论规模大小）都可以轻松利用人工智能的力量。
Autogon的平台提供了拖放界面，使用户可以在几分钟内构建AI 模型——无需先验知识或技术技能。该界面还提供了一个现成的 AI 模型市场。Autogon 通过一项基础设施即服务框架实现了这一点，该框架创建和聚合了订阅者可以轻松访问、修改和部署的无代码工具和 API。
Autogon 成立于 2023 年，总部位于德克萨斯州休斯顿，并服务于全球市场。目前在20多个行业提供量身定制的人工智能解决方案，以满足特定需求。
https://aithority.com/?p=566520
要点解析:
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清华大学和微软人工智能团队提出了优化语言模型(LM)学习的理论，该理论从最大化数据压缩比开始。他们推导出学习定律定理来阐明最佳学习动态。线性分类和语言建模任务的验证实验证实了该定理的性质。
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研究人员提出，最小化曲线下面积（AUC）的优化目标，对应于最高压缩比的学习过程损失AUC最小。然后，他们推导出学习定律定理，该定理描述了在实现目标最优的LM学习过程中动态的性质。
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在线性分类和语言建模上进行实验后，研究人员优化了学习策略并对其进行了经验验证。近乎最优的策略显著加速了学习，分别提高了感知器和Transformer的损失AUC 5.50倍和2.41倍。结果证实了理论预测，证实了缩放定律系数提高了96.6%和21.2%，有望以实际意义更快地训练LM。
https://www.marktechpost.com/?p=53660
要点解析:
埃隆·马斯克最近对 OpenAI 提起的诉讼在科技界引起了轩然大波。诉讼书声称该公司严重偏离了最初的利他主义使命。马斯克表示，“OpenAI 公司已转变为全球最大的科技公司—— Microsoft 的一个事实上的闭源子公司。”这一声明表达了他对这家人工智能研究公司已偏离其最初目标的担忧，并转而将利润置于公众利益之上。
马斯克在旧金山高等法院提交的文件进一步声称，“在新的董事会领导下，它不仅在开发，而且在改进 AGI，以最大化 Microsoft 的利润，而不是造福于人类。”这些话反映了马斯克对 OpenAI 所采取的道路感到失望，它偏离了一个旨在造福广泛人道的开源模型。
OpenAI 做出了怎样的回应？
在首席执行官萨姆·阿尔特曼的领导下，OpenAI 强烈反对马斯克的指控。阿尔特曼在一份内部备忘录中哀叹，“埃隆曾经是我的英雄，我想念我所认识的通过构建更好的技术与他人竞争的人。”
OpenAI 的首席战略官杰森·权在其备忘录中给出了更直接的驳斥，他表示，“OpenAI 是独立的，并与 Microsoft 直接竞争。”权旨在澄清这家初创公司的立场和运营独立性，以反驳马斯克对 Microsoft 过度影响的指控。
这场诉讼对人工智能发展的影响
这场诉讼引发了许多关于人工智能发展伦理和未来的问题。马斯克声称 OpenAI 偏离了其为人类进步开发开源人工智能的使命，这触及了关于人工智能技术的商业化和控制的更广泛争论的核心。
萨姆·阿尔特曼对马斯克的怀旧评论，“我想念我所认识的通过构建更好的技术与他人竞争的人，”不仅仅是个人情绪，它凸显了该行业在为公共利益推进技术与谋取私利之间的斗争。
这对该行业意味着什么？
马斯克对 OpenAI 当前轨迹的质疑以及他对回归开源原则的呼吁，反映了人们对企业实体垄断人工智能技术日益增长的担忧。权为自己辩护称，“OpenAI 是独立的，并与 Microsoft 直接竞争”，旨在向利益相关者保证该公司致力于其最初的宗旨，尽管马斯克提出了相反的指控。这场争端凸显了人工智能发展的灵魂之争：它将服务于少数人还是大众？
这场法律斗争的展开要求科技界及其他领域反思指导人工智能发展的原则。马斯克对 OpenAI 提起的诉讼的结果可能会决定人工智能研究初创公司和企业的运营方式，以及其运营的透明度及其创新的可及性。
https://techround.co.uk/?p=99036
要点解析:
区块链企业 KONDOR 于 2 月 28 日宣布推出 KONIVERSE，这是一个基于 Web 3.0 的线上线下福利集成系统，定位为 WEB3.0 领域的全球领导者。
以构建第四次工业市场中的创新为导向，KONDOR 在行业中备受关注。公司利用其自主研发的 KONET Network 主网和基础设施，提供了一系列区块链解决方案和服务，并集成了文化业务、商业和支付。
为了激活生态系统，KONDOR 准备带着 KONIVERSE 生态系统在 Web 3.0 领域引入一个新愿景。这一生态系统集成了多数字资产区块链支付平台 KONPAY、NFT 市场 KONMARKET 和极具价格竞争力的网上购物商城 KONSTORE 的解决方案和世界观。
https://aithority.com/?p=566506
要点解析:
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豪希·布莱克威尔律师事务所宣布成立人工智能(AI)团队，以专注于AI相关事宜，包括提供有关AI及其风险的法律和监管框架建议。该团队由来自事务所全国排名前列的行业和业务团队的律师组成，与技术人员、公司法律部门和风险管理专业人员紧密合作，评估AI如何影响每位客户的合规计划。
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该团队将与豪希·布莱克威尔由首席信息官布莱克·鲁尼领导的数据科学团队合作。该事务所的数据科学团队是美国任何一家律师事务所最早成立且规模最大的内部数据科学家团队之一。此外，他们还与事务所的律师合作，为客户开发基于AI的法律解决方案，在整个开发过程中提供AI风险和挑战方面的建议，从初始研发到商业化。
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团队的主题专家领导者包括尼科尔·巴肖尔（知识产权）、安妮·卡特莱特（教育）、埃里克·杜莱亚（网络安全）、泰莎·雅各布（文件审查）、玛西·考斯基（金融服务）、劳拉·马鲁加德（劳工和就业）、马哈雷·莫拉迪安（房地产）、香农·彼得斯（制造）、伯特·西菲尔特（公司、并购、证券）、克里斯·史密斯（医疗保健）、大卫·施陶斯（数据隐私）、达斯汀·泰勒（知识产权）。
https://aithority.com/?p=566539
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神经元VIA 的最新版本基于屡获殊荣的 Lattice sensAI 解决方案堆栈和低功耗 Lattice FPGA，使基于 AI 模型的快速部署成为可能。最新的 Neurala VIA 提供了更大的灵活性，提供了先进的边缘 AI 功能，并最大化了可用的计算能力，使开发人员能够有效地创建和部署边缘 AI 模型。
这项合作是 Neurala 和 Lattice 在推进边缘 AI 能力方面的重要里程碑。通过利用 Lattice 基于 FPGA 的机器学习解决方案和 Neurala 的 VIA 平台，开发人员现在可以使用一套功能强大且灵活的工具集，以有效地部署边缘 AI 模型。这种合作不仅解决了人工智能中对更高效率、更低功耗和增强数据隐私的需求，而且还使开发人员能够直接在边缘快速开发和测试复杂深度学习应用程序。
为了更快速地部署边缘 AI，这款 Neurala VIA 利用了屡获殊荣的 Lattice sensAI 解决方案堆栈和低功耗 Lattice FPGA。
https://aithority.com/?p=566529
要点解析:
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HighRadius举办了最大规模的CFO办公室大会-2024年光芒大会，会议主题是科技推动财务和财务人员的转型。“金融业将成为人工智能最快的采用者，金融业的每个人都将成为数据科学家。”HighRadius创始人兼首席执行官萨西·纳拉哈里说。“到目前为止，财务建模需要特殊的编码技能。LiveCube 2.0平台使财务专业人士能够使用'英语'作为编码语言来执行复杂分析，甚至创建机器学习模型。”
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HighRadius将通过FreedaGPT和LiveCube-No Code平台在这个转型中发挥关键作用，这两个平台在活动中发布了新的用例。FreedaGPT是HighRadius自治财务平台中订单到现金、财务和会计团队的生成式AI助手，包括使用自然语言以聊天窗口形式立即生成报告和摘要图表。
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LiveCube 2.0是一个无代码平台，使财务业务用户能够使用类似Excel的前端自动化大量交易数据分析。它现在具有“使用FreedaGPT的LiveCube分析”，财务专业人士可以使用英语语言提示来整理、比较和验证数据集，然后启动解决方案。
https://aithority.com/?p=566507
要点解析:
Looq AI推出的一项突破性AI赋能数字孪生技术Looq平台，旨在让测量员、工程师、承包商和资产所有者能够在几分钟内以工程级精度对物理世界基础设施进行数字化制图，从而构建和维护一个更安全、更可持续、更电气化的未来。得益于一项新颖而基础的计算机视觉和AI技术，Looq平台现在能够对关键基础设施进行频繁和大规模数字化，实现真正的资产智能。
在公用事业领域，维护、扩展和改善电网面临着前所未有的压力。在对现有资产的检查、新结构的开发和受灾地区的修复等方面，企业迫切需要及时准确的信息来为决策和运营提供支持。这些设计、施工和运维工作构成了大型复杂的项目，需要进行多机构精心规划，确保安全、及时和经济地执行。一个错误可能导致危险状况并造成数百万美元的损失。
为了解决这些挑战，企业需要智能、协作和准确的数字孪生；然而，数字化双胞胎的广泛采用及其支持生态系统的障碍在于高昂的成本以及获取有效决策制定所需的时间和资源。Looq AI首席执行官Dominique Meyer博士说：“我们开发了一种根本不同的方式来创建这些准确的数字孪生，利用相机而不是激光器。” “与最先进的激光系统相比，我们的摄像头提供了超过100倍的空间采样率，使我们的客户能够在几分钟内捕获他们所需的数据，并以前所未有的规模进行捕获。”
“这种技术的应用对我们来说是改变游戏规则的。它使我们有机会在不使用无人机或数小时地面工作的情况下捕获大量工程级数据，”拥有AJS的PLS所有者Amanda Jones说。
Looq平台是一个深度技术堆栈，汇集了一个用于数字化构建世界的端到端解决方案。Looq专有的“Q”摄像系统允许在几分钟内在现场捕获数据，然后使用Looq基于云端的图像到模型AI软件进行处理，以创建具有工程级精度和AI语义信息的地理参考3D数字孪生和地形图。
McElhanney Ltd高级技术负责人Kevin Grover表示：“很长时间以来，我对一项新的3D捕获技术都没有这么兴奋了。” “Looq的测量数据速度和质量比当今市场上的其他3D技术更重要。Looq将颠覆整个行业，我们很高兴成为他们加拿大McElhanney的早期合作伙伴。
”
使用Looq平台，项目团队现在可以与数字孪生模型和AI生成的信息进行交互，以完成多个工程、测量、分析和协调任务。这为他们提供了最终的运营节省，重要的是，可以获取针对关键决策制定所需的所有完整信息。
Aquawolf地下项目工程总监Blake Darling说：“Looq平台已成为我们现场工具套件中不可或缺的工程工具。它们独特的硬件和开创性的后端处理使我们的设计团队能够在没有现有测量数据的情况下捕捉高度详细和准确的现场条件。” “在设计的各个阶段，该平台使我们能够快速可靠地用丰富的数据填补现有测量基础地图上的空白，从而在等待传统土地测量时保持设计向前发展。Looq一直是帮助Aquawolf保持在地下公用事业行业中以敏捷性和高质量工程和设计著称的关键组成部分。”
https://aithority.com/?p=566538
要点解析:
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IPG与Adobe合作，通过生成式人工智能提升内容创建和激活能力，将Adobe GenStudio整合到其营销技术平台中。
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IPG的技术平台整合了Adobe GenStudio，涵盖Adobe Experience Manager、Adobe Express、Adobe Firefly和Frame.io等，提供内容供应链动力，并结合IPG专有数据和身份产品，构建更准确的消费者画像。
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通过将顶级合作伙伴技术与专有数据相结合，IPG的技术平台大幅提升内容、体验和商贸能力，为品牌提供内容生命周期支持，包括创建、策划、组装、个性化和衡量，赋能每个营销学科和客户团队高效地为品牌提供卓越成果。
https://www.adobomagazine.com/?p=258575
要点解析:
清华大学将建设100门人工智能赋能教学试点课程，并为每位2024级新生配备“AI成长助手”，积极探索人工智能深度融入教育教学。同时，南京大学面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”，北京大学开设全国首例“VR体育课”，结合体育科学、人工智能、数据分析和健康管理，提升锻炼趣味性和效果。
高校重视新型人工智能技术对教育的影响，积极采取行动应对变革。清华大学将在资源、规划、标准等方面持续发力，促进人工智能深度融入教育教学、人才培养和管理服务等各方面工作。
高校通过开设人工智能相关课程，为学生提供人工智能知识和技能，培养创新思维和解决问题的能力，以适应人工智能时代对人才培养的新需求。
https://www.ithome.com/0/753/579.htm
要点解析:
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CalypsoAI与德勤中东合作，为该地区的企业提供定制的AI安全路线图，以帮助企业充分利用生成式AI工具。CalypsoAI的Moderator平台可以帮助企业了解模型在组织内部的使用情况，并设置特定的控制和参数以降低风险。它可以阻止角色扮演和逆向心理等基于提示的技术，从而保证组织内敏感数据的安全。
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在此次合作中，德勤中东将提供Moderator平台，帮助企业克服常见的区域安全和治理障碍。联合客户还可以利用德勤在业务环境中成功部署Moderator解决方案的关键知识和专业知识。利用这一行业领先的AI安全和治理平台，组织将收到德勤提供的定制化部署方法，帮助他们建立成功部署生成式AI所需的基础。
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CalypsoAI首席执行官兼创始人Neil Serebryany表示：“我们尚未开始挖掘生成式AI和LLM将为公司提供的众多用例，但我们确实知道，无论在什么情况下，组织及其员工都只有在信任AI工具时才会使用它们。”德勤中东拥有多年经验，可以让组织充分利用新的创新，通过将我们的行业领先技术与德勤中东在该领域中积累的经验相结合，该地区的组织可以更快地开始采用、使用和信任AI。
https://aithority.com/?p=566508
要点解析:
第二段：
FPT和西门子将强强联合，在智能基础设施、绿色智能数据中心、数字化工业解决方案、汽车软件开发和数字化转型等领域展开合作。基于2017年MindSphere物联网操作系统上的成功合作，新的协议重点在于加强双方及其全球客户的数字化转型服务互动和能力，并开辟新的业务机会。
第三段：
此外，两家公司将进一步扩展在智能基础设施领域的合作，西门子目标成为FPT数据中心网络的首选供应商，并在越南的可持续基础设施发展项目中合作。西门子凭借其在数字化生态系统、云和低代码方面的深厚技术基础，致力于帮助FPT大规模获取培训和知识共享。这家德国巨头还将为FPT在半导体设计和制造方面的合作提供支持和探索，这是FPT未来增长的一个关键领域。作为越南领先的芯片制造公司，FPT的目标也是向西门子供应半导体芯片。
https://aithority.com/?p=566511
要点解析:
多模态感知在生物系统中普遍存在，近年来人工智能领域也对多模态表征学习进行了深入研究，但触觉模态往往未得到充分探索。为了解决这一问题，加州大学伯克利分校、Meta AI 和德累斯顿工业大学的研究人员构建了包含 44,000 对视觉触觉观测数据的 Touch-Vision-Language (TVL) 数据集。
研究人员使用 GPT-4V 对剩余数据进行标记，然后通过成对对比学习训练触觉编码器，使其与视觉和文本模态兼容。利用该编码器的触觉-视觉和触觉-语言分类能力，研究人员评估了对齐效果。
TVL 基准测试要求多模态模型根据视觉和触觉观测提供触觉描述，然后使用 LLM 来确定这些描述与人类评论的匹配程度。该模型在 TVL 基准测试中优于开源 VLM (+32% 提升) 和标签生成模型 GPT-4V (+12% 提升)，尽管训练时仅使用了少量人工标记数据。
https://www.marktechpost.com/?p=53667
要点解析:
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近年来，多媒体行业发展迅速，视频云、大模型等技术不断演进。阿里云视频云负责人何亚明认为，多媒体行业未来将继续与AI融合，带来交互方式的变化和对视频技术的新需求。
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何亚明认为，AI大模型的出现将提升视频处理和生产的效率，带来决策效率的提升。阿里云视频云正在探索构建一个属于视频的大模型，极大地提升业务决策效率。
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未来，AIGC将开始逐步商业化落地，数字人、电商直播、医疗咨询等领域对数字人的需求较大。多媒体企业出海也具有较大潜力，中国厂商能够凭借领先的技术吃到红利。
https://juejin.cn/post/7342335126733357097
要点解析:
多恩卡德·凯西出任 CalypsoAI 首席运营官，以监督公司的上市策略和管理客户的成功。他表示：“生成式 AI 有可能以前所未有的速度和规模改变企业，但广泛的启用挑战阻碍了组织实现该技术的价值”。在他加入 CalypsoAI 期间，公司在企业对 AI 安全和支持解决方案的需求激增后，迎来了其增长轨迹的决定性时刻。
CalypsoAI 推出了其企业级 AI 安全平台 Moderator，Fortune 500 品牌使用该平台主动识别大型语言模型 (LLM) 构成的风险和网络威胁。还获得了 2300 万美元的 A-1 轮融资，使总融资额达到 3820 万美元。荣获了众多行业奖项，其中包括福布斯 30 位 30 岁以下企业科技人物。并与 Palantir 等行业先驱和世界经济论坛等全球公认的组织建立了合作伙伴关系。
https://aithority.com/?p=566517
要点解析:
利用开放源码的工具对 DevOps 进行人工智能/机器学习 (AI/ML) 强化，为开发人员提供支持，以打造强大的深度学习解决方案。 KNIME 是一个开放源码的 AI 框架，为 MLOps 提供支持，促进开发者和研究者在 AI 社群之间的协作和创新。
KNIME 与谷歌创建的 TensorFlow 和 Facebook 创建的 PyTorch 协同助力 ChatGPT 的运行。在训练和开发深度学习模型上，这些 Python 框架包含必要的工具和模块。它们为进一步的开源 AI/ML 应用程序奠定了基础。
作为MLOps 的开源 AI 框架提供商，KNIME 为 AI 算法、工具和框架提供了访问权限，鼓励 AI 社区中的开发者和研究者之间的协作和创新。为了了解 KNIME 如何使用户协作处理数据科学，我们的记者 Pooja 与 KNIME 的首席执行官兼联合创始人迈克尔·伯托尔德进行了交谈。伯托尔德发表了 250 多篇论文，研究重点是利用机器学习方法来对大型信息库进行交互式分析。
https://aithority.com/?p=563132
要点解析:
ASUS 灵耀 14 双屏笔记本搭载了双 14 英寸 120Hz OLED 可触控屏幕，可以组成接近 20 英寸的 OLED 显示面积，并支持 HDR 模式，峰值亮度高达 618.73 尼特。屏幕素质强，色域覆盖广，色准高。
灵耀 14 双屏笔记本有五种形态，分别是笔记本模式、虚拟键盘模式、竖屏模式、瀑布模式和分享模式。还支持丰富的交互功能，如六指呼出虚拟键盘，三根手指召唤虚拟触摸板，五根手指开启瀑布屏等。
性能方面，灵耀 14 双屏笔记本搭载了 13 代英特尔 i7-1360P 处理器和 NVIDIA RTX 4050 显卡，性能强劲，可以满足创作需求。
https://www.ithome.com/0/753/607.htm
要点解析:
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网络安全公司Logsafe与人工智能和人脸识别技术先驱CyberLink合作，将FaceMe SDK集成到Logsafe中，Logsafe是印度发展最快的人力资源管理系统(HRMS)。通过将CyberLink的跨平台人脸识别引擎与Logsafe的考勤管理功能相结合，组织可以使用无接触、基于云的移动人脸识别来自动执行签到和签退流程。
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FaceMe SDK具有99.83%的人脸识别准确率，在NIST的最新FATE攻击检测展示中排名最高，并符合iBeta 2级防欺骗技术，FaceMe SDK提供了准确、快速且无摩擦的用户体验，非常适合Logsafe的客户群。
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Logsafe需要一个解决方案合作伙伴，该合作伙伴可以提供与Android和iOS的兼容性。凭借其高效、准确、以及对Android和iOS的兼容性，FaceMe成为为Logsafe的人脸识别功能提供支持的最佳选择。此外，Logsafe需要对离线人脸识别提供支持。万一发生互联网连接中断，Logsafe希望其应用程序能够继续无缝工作，并且不会妨碍其客户的日常运营。FaceMe SDK针对边缘设备进行了优化，能够满足此要求，并确保Logsafe的功能继续运行。
https://aithority.com/?p=566540
要点解析:
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CI/CD（持续集成和持续部署）是数据科学中用于自动化构建、测试和部署模型的过程。它由两个主要阶段组成：CI，它在每次代码提交时测试和构建代码，以及 CD，它部署构建好的代码到生产环境。
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通过使用CI/CD管道，数据科学家可以自动执行通常需要手动完成的繁琐任务，从而节省时间并提高准确性。这可以使他们专注于更具创造性和战略性的工作，例如开发新模型和算法。
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CI/CD管道还可以帮助数据科学团队在不同的环境中测试和部署模型，从而使他们更容易识别和解决问题，并确保模型在投入生产之前已经过彻底测试。
要点解析:
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2023年1月20日，微软旗下的AI代码生成产品GitHub Copilot发布了一篇技术报告，详细介绍了该产品的进展和8054个用户的反馈。报告发现，使用方法相关的问题为所有问题中最常见的，而用户使用Copilot时的最常见请求是功能请求。兼容性问题、建议内容问题、用户体验问题和版权及政策问题也是常见的类别。
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Copilot的不良使用经历中，大多数都发生在使用基本功能时。具体来说，功能用法问题（233个）、安装/操作问题（201个）和身份验证失败（199个）是这组问题中最常见的。相比之下，功能请求的数量较少，主要是功能请求（123个）、集成请求（75个）、UI请求（44个）和专业Copilot版本请求（22个）。
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不兼容导致的问题包括编辑器/IDE兼容性问题（132个）、插件兼容性问题（72个）、框架兼容性问题（22个）和键盘兼容性问题（19个）。使用Copilot时，错误的建议内容也是用户关注的问题，包括低质量建议（163个）、无意义的建议（46个）、带有错误的建议（44个）、难以理解的建议（41个）、语法无效的建议（28个）、效率低的建议（27个）和存在安全隐患的建议（6个）。
https://hackernoon.com/study-reveals-common-issues-faced-by-github-copilot-users?source=rss
要点解析:
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在软件开发实践中使用 Copilot 时，开发者面临着各种问题。为了系统地识别这些问题及其潜在解决方案，本研究收集了来自 GitHub Issues、GitHub Discussions 和 Stack Overflow 帖子等多个来源的数据，并通过定量和定性分析方法对此类问题进行了深入调查。
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研究发现，用户在使用 Copilot 时面临的常见问题类型包括功能使用问题、代码生成质量问题和集成使用问题。具体来说，功能使用问题主要集中在 Copilot 在某些情况下无法正常工作或无法生成预期代码。代码生成质量问题与 Copilot 生成的代码的准确性、可靠性和整体质量有关。而集成使用问题包括与其他工具或环境的兼容性以及对开发工作流程的影响。
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除了识别问题外，本研究还探讨了潜在的解决方案。对于功能使用问题，建议提高 Copilot 的稳定性和可靠性，并提供更明确的使用指南。代码生成质量问题可以通过改进 Copilot 的代码生成模型和算法来解决。集成使用问题可以得到缓解，例如通过提供与其他工具和环境的无缝集成以及定制化选项。
要点解析:
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GitHub Copilot是一个基于智能语言模型的代码生成工具，它可以提供高级代码自动完成功能，帮助开发者提高代码效率。
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但在实际使用中，开发者遇到了各种问题，包括：使用问题、兼容性问题、Copilot 内部问题、网络连接问题等。
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常见解决方案包括：问题由 Copilot 自行修复、修改配置/设置、使用合适版本等。
https://hackernoon.com/on-the-concerns-of-developers-when-using-github-copilot?source=rss
要点解析:
阿里云人工智能平台开发的PAI-TorchAcc是Pytorch上的大模型训练加速框架，可无缝接入HuggingFace模型并用分布式策略加速训练，通过LazyTensor技术将Pytorch代码转换为静态执行图，基于计算图结合阿里云计算资源进行针对性优化。PAI-TorchAcc支持1B-175B大模型训练，相比PyTorch原生和Megatron-LM均有提升，在A100上MFU达到70%，8卡到128卡线性加速比达到15.6X。
PAI-TorchAcc提供灵活的模型接入，一键接入和加速Pytorch模型，支持混合精度训练、预训练、微调和续训练。它结合了数据并行、模型并行、流水并行、完全分片数据并行和管道等分布式策略，自动计算优化（梯度检查点、重新生成）、显存优化（显存规划和管理）、编译优化（内核编译优化、SOTA高性能内核接入），兼容多种硬件（NVIDIA A100/800, H100/800, V100等）。
https://juejin.cn/post/7342140095787794469
要点解析:
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阿里云机器学习平台PAI开发的Pytorch训练加速框架PAI-TorchAcc已接入最新开源的大语言模型 OLMo。
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与PyTorch相比，在保证模型效果和易用性的前提下，PAI-TorchAcc在 OLMo 1B 上加速比达到 1.64X，在 OLMo 7B 上加速比达到 1.52X。
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PAI-TorchAcc 的性能收益主要来自计算优化、通信优化和显存优化。
https://juejin.cn/post/7342332602574979123
要点解析:
Scrum Alliance与Boostaro合作，提供了AI& Agility：综合入门在线课程。该课程帮助专业人士了解人工智能工具的工作原理，充分利用AI集成工具和平台节省时间，构建生成可用输出的AI聊天提示，以及理解敏捷原则如何补充AI集成。
课程强调敏捷团队成员与人工智能合作是至关重要的，随着人工智能影响力的增长，敏捷团队成员将与人工智能合作并蓬勃发展。Scrum Alliance和Business Agility Institute联合报告指出，未来几年对具有AI能力的员工的需求预计将迅速增长，这支持了开设此类课程的必要性。
课程讲师Snehal Talati表示，该课程适用于敏捷团队中的新手和资深人士，因为他们都将了解一些简单的敏捷工作方式如何支持AI工具的利用。
https://aithority.com/?p=566509
要点解析:
社会工程攻击变得越来越复杂，95% 的 IT 和安全专家认为人工智能（AI）正在赋能网络犯罪分子，使他们能够协调社会工程攻击，以达到前所未有的精准度和定制化。勒索软件仍然是最严重的社会工程威胁，其次是商业电子邮件入侵、网络钓鱼和诱饵攻击。专家们认为，用密码密钥代替密码将增强对社会工程的抵御能力。许多组织正在积极地将员工从密码迁移到密码密钥，以减轻社会工程风险。
钓鱼攻击仍然是企业面临的主要社会工程威胁，81% 的报告企业在过去一年中钓鱼攻击有所增加。尽管 88% 的受访者对他们的网络钓鱼测试计划充满信心，但只有 16% 的用户实际上可以在这些网络钓鱼测试计划中识别出 75-100% 的可疑活动。这种差异表明了他们信心与计划实际有效性之间的潜在脱节。
组织认识到社会工程攻击的严重性，以及保护企业数据免受攻击的最终解决方案：一个没有密码的安全未来。61% 的受访者使用密码管理器来防止用户凭据通过社会工程而泄露。
https://aithority.com/?p=566530
要点解析:
复旦大学自然语言处理实验室的“听见世界”APP，借助多模态大模型“复旦·眸思”，能够理解并识别图片内容，帮助视障人士“看见”世界，作为他们的生活助手和智能管家。
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“听见世界”APP将文本信息转换为语音，为视障人士提供无障碍的阅读体验。它还可以识别图片中的物体、场景和人物，帮助视障人士了解周围环境。
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此外，该APP还集成了定位和导航功能，帮助视障人士安全出行和探索环境。它还可以与智能家居设备连接，让视障人士轻松控制灯光、电器等设备。
https://juejin.cn/post/7342153878065840179
要点解析:
OpenAI推出的Sora是一种大规模视频生成模型，以其模拟物理世界基本方面的能力而著称。Sora将视频分解为小块进行处理，类似于语言模型中的词标记化，使其能够处理不同形状和持续时间的视频。模型使用变压器架构进行训练，在扩散过程中逐帧去噪，生成连贯的视频。
该模型对3D场景有很强的“理解力”，能够逼真地移动物体和角色。它还表现出对象持久性，可以跟踪实体，即使它们暂时离开或被遮挡。Sora还可以模拟基本交互，如画布上的笔触随着时间推移而保留。
然而，Sora仍然存在一些限制。它在模拟复杂的物理交互、因果关系和物体属性方面还有困难。它可能会自发生成意外对象，并且在动作繁多时容易混淆方向或事件顺序。
https://juejin.cn/post/7342327642852884480
要点解析:
Iridium公司宣布将收购Satelles公司，后者是基于卫星的时间和位置服务的领导者，该服务补充并保护GPS和其他依赖GNSS的系统。该服务名为卫星时间和位置（STL），是一种易于采用、高度安全的解决方案，可提高数字基础设施（如5G基站、数据中心和其他关键基础设施）的计时系统效率和可靠性，并使用不需要外部天线的低成本硬件抵御GNSS漏洞。
Iridium现在将致力于降低采用门槛，实现更易于部署的解决方案，以便与自主系统、消费设备、车辆以及航空、海事和陆地移动等传统市场相集成。它还为Iridium现有的合作伙伴生态系统提供了一个增加其解决方案组合和强化其依赖GNSS的产品和基础设施的机会。
STL服务利用铱卫星星座的广播寻呼通道来提供精确的计时信息，从而提供真正全球性的、安全的1000倍于GNSS星座的时间和位置信号。该服务能够适应区域GNSS中断，可在建筑物内工作，目前正用于保护金融市场、政府和大型公司的数字基础设施。
https://aithority.com/?p=566512
要点解析:
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了解人工智能至关重要，因为它塑造着我们生活的世界。阅读五本推荐书籍以了解更多信息。
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作者马克斯·泰格马克在《生命 3.0》中研究了生命的三个层次，并探讨了 AGI 的潜在影响。尼克·博斯特罗姆在《超级智能》中警告超级智能的危险，并建议设计策略。
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مصطفى·سليمان 在《即将到来的浪潮》中探讨了人工智能的最新突破，西蒙·约翰逊和达伦·阿西莫格鲁在《权力与进步》中分析了技术与社会进步之间的关系。最后，斯图尔特·拉塞尔在《人类兼容》中强调了设计与人类目标兼容的智能机器的重要性。
https://www.kdnuggets.com/2024-reading-list-5-essential-reads-on-artificial-intelligence
要点解析:
阿里云推出了 Qwen1.5 大型语言模型系列，该系列模型具有多语言处理能力、人类偏好对齐和长序列支持等特点。这些模型适用于广泛的下游应用。
同时，阿里云还提供了 PAI-QuickStart 来支持 Qwen1.5 模型。PAI-QuickStart 提供了预置的模型部署配置，用户可以轻松地将模型部署到 PAI-EAS 推理服务平台。另外，PAI-QuickStart 还支持用户对 Qwen1.5 模型进行微调，并提供了 Python SDK 来方便用户使用。