本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
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- OpenAI在政策更新后不久与美军展开合作 🤝🇺🇸
- 谷歌数学AI发表在Nature上：IMO金牌几何水平，定理证明超越吴文俊法 📈🧠
- IMF：AI将影响60%的就业岗位并加剧不平等 💼🤖
- 三星 Galaxy S24 系列手机引入强大的AI功能，但语言支持有限 📱🤔
- 顺网科技推出新产品和业务，涵盖算力和AI 💡💻
- 三星：Galaxy AI 将登陆1亿台设备 🌌📲
- DeepMind AlphaGeometry 解决复杂几何问题 🔍✨
- GPT-5首次曝光后，Altman：现在最重要的事就是GPT-5 🚀🤖
- AI驱动的安全能力如何实现实时网络安全 🛡️🌐
- 人工肌肉装置产生34倍于其重量的力量 💪⚙️
要点解析:
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近40年来，Cirque Du Soleil 的疯狂科学家们开发了50多个不同的表演，从梦幻般的（如Saltimbanco）到以艺术家为中心的（如The Beatles Love或Michael Jackson: One）。
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然而，在经历了几乎幸存下来的大流行病后，Cirque即将迎来其第四个十年，正在寻求扩大业务影响，同时利用技术重新思考创作新表演的方式。
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六个月前，Cirque进入了视频游戏领域，在Roblox上推出了一款大亨风格的游戏，迄今已积累了四百万次游戏次数，平均游戏时长为13分钟（对于Roblox用户来说是一个漫长的时间）。而2月份发布的Apple Vision Pro将包括2012年詹姆斯·卡梅隆制作的Cirque du Soleil Worlds Away的授权3D版本。
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“那部电影是超前其时的，3D电影还不流行。那是矛头的尖端。这说明了Cirque一直以来都是先锋，有时甚至超越了消费者的预期。”
要点解析:
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诺基亚计划在德国投资3.6亿欧元，加强欧洲在6G和人工智能微电子领域的竞争力。投资项目将集中于数字孪生软件、硬件和高性能片上系统(SoC)的集成开发，用于未来移动系统中的无线和光学产品，基于5G-Advanced和6G标准。
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作为欧盟委员会欧洲共同利益倡议项目的一部分，诺基亚将在乌尔姆和纽伦堡的工厂进行投资，以推动欧洲价值链，并扩大在芯片设计方面的经验。投资将侧重于系统的效率，支持欧洲大陆的气候目标。
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诺基亚表示，这一努力旨在提升欧洲在6G和人工智能微电子领域的竞争力，实现面向元宇宙的复杂应用。该项目得到德国政府支持，诺基亚期待与德国合作，生产德国制造的尖端技术。
http://www.fromgeek.com/telecom/623360.html
要点解析:
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三星官方确认，2024年将在Galaxy移动设备上部署“Galaxy AI”，灵活调配设备端和云端的混合式AI技术。计划在2024年将Galaxy AI扩展到约1亿台移动设备，助力全球移动AI的普及。
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Galaxy AI涵盖三星自主研发和业界领袖合作引入的各种AI技术，提供量身定制的全面移动AI体验。首次应用于S24系列，通过软件升级将扩展到其他产品，标志着AI手机时代的到来。
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Roh Tae-moon表示，Galaxy AI将成为手机最重要的触点，持续提升用户体验。三星将通过Galaxy AI引领移动AI市场，与合作伙伴共同推动行业发展。
https://www.ithome.com/0/746/058.htm
要点解析:
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微软亚洲研究院研究员韩东起，从物理到认知神经机器人的跨学科研究，探索人工智能与脑科学的交叉，致力于解决医疗健康领域问题。他的团队通过深度学习和机器学习理论建模人类行为，研究习惯性和目标导向性行为，为认知科学和心理学提供支持。另一方面，他们提出了一种新型神经网络架构CircuitNet，以更少的参数实现更好的性能，探索人脑节能的奥秘。
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韩东起还与国内外高校、医疗机构合作，开发仿人眼视觉的机器人模型，提高计算机视觉系统的节能性。同时，通过读取脑电波信号实现机器人更准确地理解人的意图。他的跨学科思想碰撞为解决实际问题带来新灵感，将前沿技术应用于医疗和人工智能领域。
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韩东起的研究既涉及深度强化学习和具身智能，又探讨人工智能与脑科学的联系。他认为跨学科学习带来逻辑思维的借鉴和启发，将物理学的思维方式引入人工智能研究，寻求更灵活的问题解决方式。
要点解析:
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OpenAI与美国国防部(DOD)合作开发军队工具和服务，删除禁止军事应用的条款。公司同时与DARPA合作开发开源网络安全工具，与AIxCC挑战赛相关。
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OpenAI与美国政府谈判解决紧迫问题，包括防止退伍军人自杀。全球事务副总裁Anna Makanju强调仍禁止用于武器和伤害他人，强调对军事用途的限制。
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OpenAI调整策略以防止人工智能传播错误信息和干扰选举。CEO山姆-奥特曼认为焦虑是正面的，强调选举重要性。微软也推出深度伪造检测工具应对选举干预。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1412217.htm
要点解析:
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OpenAI首席执行官Sam Altman透露，GPT-5是一款多模态模型，支持语音、图像、代码和视频，具备更强的推理能力和更高的准确性。Altman强调GPT-5将解决大模型的通病——幻觉问题。
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GPT-5的关键增强将围绕理解个人偏好展开，包括整合用户信息、电子邮件、日历、约会偏好等。Altman表示，用户对GPT-4的不满和期望的部分将实现，使其更加个性化和定制化，充分利用用户自身数据。
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Altman透露，GPT-5支持文本、语音、图像、代码和视频输入输出，具有更强的推理能力和更高的准确性。解决当前大模型存在的幻觉问题将提升模型的可靠性。未来AI系统的计算能力将是GPT-4的数十万到数百万倍，影响社会和地缘政治力量的平衡。
https://awtmt.com/articles/3706664
要点解析:
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Copilot Pro是Microsoft推出的新型AI机器人，集成到Office应用程序中，如Word、Excel和PowerPoint。它像是强化版的Clippy，能在你输入电子邮件、文档和幻灯片时建议完整的句子和段落。标榜提高生产力，是在Microsoft套件中使用AI超能力的良好选择。
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ChatGPT Plus由OpenAI制作，比Copilot更灵活。它是一个通用的聊天机器人，通过网站或移动应用进行互动，不嵌入其他软件。它更注重自由流动的对话，可以回答复杂问题，总结长文章，解释概念等。对于AI而言，它表现出惊人的人类特征，而且你还可以使用ChatGPT创建定制的聊天机器人，针对特定主题进行定制。
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Copilot Pro在提高Microsoft应用程序的生产力方面具有优势，而ChatGPT Plus则更适用于定制化机器人和开放式对话。两者的价格相同，取决于你的需求和工作流程。但它们都展示了AI的巨大进步！
https://openaimaster.com/?p=32899
要点解析:
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谷歌DeepMind发布Alpha系列新作《AlphaGeometry》，在IMO几何水平上超越人类。使用AI合成数据训练，无需人类演示，可生成人类可读的证明过程。系统由语言模型和符号推理引擎组成，类似人脑的快与慢两种思考方式。
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AlphaGeometry解决30道IMO难度几何定理证明题中的25道，人类金牌选手平均25.9道。评价表明其输出令人印象深刻，具有机器可验证的结构。与以往AI解决方案不同，AlphaGeometry可生成人类可读的证明过程，且开源。
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AlphaGeometry训练过程包括生成10亿个随机几何对象图，筛选出1亿独特定理和证明。系统运作类似人脑的快与慢两种类型，通过语言模型预测几何结构并由符号推理引擎推导结论。研究或推动人工智能的定理证明迈出关键一步。
http://www.qbitai.com/?p=114844
要点解析:
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2023年，AI大模型成为商业领域的关注焦点，尤其以ChatGPT为代表。金融领域率先实施“百模大战”，企业如乐信、奇富科技推出金融大模型，加速数字化转型。金融大模型在内容生成、智能营销、风险管理等领域发挥关键作用，提高了运营效率，成为行业创新的引擎。
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金融科技企业，如乐信、奇富科技、度小满，利用大模型在业务流程中实现全面落地，涵盖电销、客服、催收等主要业务，显著提升效能。乐信通过图灵决策仿真系统实现多场景模拟，提高经营关键指标表现。各企业逐步展示大模型在智能决策、客户服务、智能营销等领域的成功应用。
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金融大模型的发展路径分为通用大模型和行业大模型。通用大模型具有广泛应用，而行业大模型专注于特定领域，如金融。随着大模型技术与业务深度融合，头部金融科技企业有望革新产品和商业模式，实现从产品+服务收费向SaaS订阅收费的转变。
https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201700-8420-30623723.html
要点解析:
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智浦AI推出GLM-4大模型，旨在与OpenAI的GPT-4竞争。GLM-4在性能上声称与GPT-4媲美，具有更长的上下文窗口、改进的多模态能力和更快的推理速度。设计用于更高并发，旨在降低推理成本，可能更具成本效益。
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GLM-4的显著增强之一是其改进的智能代理能力。该模型引入GLM-4全工具，能够自主理解和规划基于用户意图的复杂指令，与Web浏览器交互、解释代码，并与多模态文本生成大模型协同完成复杂任务。
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GLM-4能处理128k的上下文窗口长度，使用单一提示处理相当于300页的文本。在信息检索准确度的针测试中，GLM-4据称在128K文本长度内几乎达到100%的准确度。该模型还展示了增强的多模态能力，包括文本生成和多模态理解。
https://www.tmtpost.com/6888203.html
要点解析:
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腾讯混元大模型升级开放「文生图」功能，180个内部业务已接入。数字时代安全科技价值报告指出，AI大模型带来深度智能时代，安全科技成为社会公共品，未来关键保障技术向善。
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安全科技分为基础安全、业务安全、AI安全、未来安全，中国安全科技市场爆发性增长。人工智能与安全科技被认为是未来两项通用技术，共同推动数字化转型，掌握新兴技术发展主动权。
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报告呼吁政企合作，将安全科技打造成社会的“公共品”。蚂蚁集团副总裁提出安全科技既是“压舱石”守住底线，又是“助燃剂”提高上限，成为AI产业核心要素。
https://www.leiphone.com/category/DataSecurity%20/p2rGDm77ERo1xeT3.html
要点解析:
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成立于2007年的新加坡公司PatSnap旨在帮助知识产权和研发专业人员更高效地完成工作，最初推出的产品是全球专利搜索数据库。如今，随着人工智能助手CoPilot的推出，PatSnap正在拓展其人工智能产品套件。
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CoPilot允许用户更快速地搜索专利和非专利文献，该公司表示这将加速整个PatSnap产品套件中的知识产权和研发工作流程。其专有的LLM还链接到来源，包括期刊和专利，并提供参考文献。
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PatSnap表示已投入数百万美元，并拥有50多名工程师组成的团队，致力于其人工智能能力。CEO Jeffrey Tiong表示，PatSnap的存在是为了消除创新过程中的摩擦，既在知识产权和研发团队内部，又在它们之间。CoPilot进一步构建在PatSnap的人工智能产品之上，使知识产权和研发团队能够更快地在专利、非专利文献和技术新闻中找到他们需要的信息。
https://techcrunch.com/?p=2652937
要点解析:
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顺网科技发布战略升级，以“立足算力，聚焦AI”为核心。在算力与AI业务板块推出创新产品，包括顺网算力塔、算力市场，展望智算时代。
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公司CEO樊星博士介绍算力服务从垂直向多场景发展，顺网算力业务升级为“顺网算力”，整合智算中心与算力云，推出算力塔和算力市场，提供高性价比算力服务。
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顺网创新研发灵悉引擎，解决大模型应用落地挑战。推出AI陪伴应用“唠唠”，展现灵悉引擎的强大作用，促进高质量AI陪伴应用构建，标志着公司在AI领域的深度参与。
http://www.fromgeek.com/ai/623409.html
要点解析:
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国际货币基金组织（IMF）发布的一份长篇报告指出，人工智能（AI）将在全球范围内引发收入和经济差距、就业置换和不平等问题，影响将类似于工业革命。报告称，在发达经济体，约60%的工作岗位受到AI影响，而全球总体就业的40%面临风险。
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报告指出，AI可能导致正负面影响各占AI受影响工作岗位的一半。尽管有助于提高生产力，但新兴市场和低收入经济体同样受到影响，其中40%和26%的工作岗位可能受到AI的影响。AI对收入不平等、数字鸿沟和跨国收入差距可能产生负面影响，尤其是对女性、老年工人和没有高等教育的人。
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报告警示，传统上由高度受过教育的专业人士承担的需要细致判断、创造性解决问题或复杂数据解释的工作，现在可能被先进的AI算法取代，可能加剧和扩大职业内外的不平等。同时，AI和人工劳动者的互补性可能导致收入“超比例增加”，进一步影响收入不平等。
https://venturebeat.com/ai/imf-ai-will-impact-60-of-jobs-and-worsen-inequality/
要点解析:
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联想宣布2024年为AI PC元年，推出全新AI助手小乐同学。该AI PC具备本地混合AI算力、个人Agent自然语言交互、内嵌个人大模型、开放的AI应用生态和设备级个人数据隐私安全保护等五大核心特征。联想的AI大模型战略采用端侧+云端混合，未来将涵盖AI手机、AI平板和AIoT。
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小乐同学支持伴随态自然语言交互UI，可一键唤醒、翻译文档、制作PPT等功能，预计三个月后推出正式版。联想还为拯救者系列带来拯救姬AI数字人，同样支持AI助理功能。杨元庆认为未来的个人电脑、手机和工作站将是人工智能设备，支持人工智能功能的设备将建有本地知识库，个人大模型将使用本地个人数据进行推理，保障用户隐私。
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去年10月，联想展示了首款AI PC和大模型压缩技术。杨元庆指出智能设备是人工智能触达终端用户的终极载体，未来的设备将更好地了解用户，并个人大模型将根据用户思维模式预测任务并自主寻找解决方案。
https://www.ithome.com/0/746/030.htm
要点解析:
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谷歌旗下的英国AI实验室DeepMind研发的AlphaGeometry能够解决接近人类奥林匹克数学金牌水平的复杂几何问题。
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AlphaGeometry在一项发表于《自然》杂志的新论文中透露，它能够在标准时间内解决过去国际数学奥林匹克(IMO)竞赛中的30道几何基准问题中的25道，几乎与人类金牌得主在同一测试中解决的26道问题的平均分相匹配。
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该AI系统结合了神经语言模型和基于规则的推理引擎，实现了协同作用，使系统能够找到复杂几何定理的解决方案。
https://www.artificialintelligence-news.com/?p=14235
要点解析:
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三星最新旗舰手机Galaxy S24系列搭载强大AI功能，包括实时翻译、录音转写、文档格式化和摘要等。然而，这些功能目前在语言支持方面存在限制。
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支持生成式搜索体验的语言包括英语、印地语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语、日语和韩语。通话实时翻译支持多种语言，但存在一定限制。笔记助手的功能涵盖多语言，但某些功能仅支持特定语言。
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三星可能会增加对更多语言的支持，但这受制于谷歌的大型语言模型，因为这些AI功能依赖于谷歌的支持。
https://www.ithome.com/0/746/051.htm
要点解析:
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2024年1月16日，微软股价390美元，市值2.9万亿美元，超越苹果成全球市值最高上市公司。微软成功背后有两大支柱：人工智能和云服务。在人工智能领域，微软在OpenAI上的投资和AI技术的广泛应用使其股价持续上涨。同时，微软的云计算平台Azure取得迅猛发展，为公司带来了稳定的收入增长。
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苹果则在市值领先地位出现波动。iPhone15销量虽不俗，但在中国市场受到华为等本土品牌冲击。其新业务未能展现强劲后劲，特别是在AI技术领域相对滞后。促销活动降低利润率，市场对其未来增长预期相对保守。苹果面临着对新业务的挑战，如混合现实产品Vision Pro的销售预期相对低。
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微软以人工智能和云服务为支柱，持续增长。苹果则在市场波动中，受制于iPhone内生增长有限和AI技术相对滞后。这使得微软成为全球市值最高的上市公司，而苹果需要应对市场变化和新业务挑战。
https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201721-8470-30623730.html
要点解析:
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新加坡国立大学尤洋教授团队在ICLR上提出的InfoBatch剪枝技术能在无损的情况下节约最高40%的训练成本。该技术通过动态调整剪枝内容，解决了加速带来的训练损失问题。实验证明，在图像分类任务中，InfoBatch在30%的剪枝率下无精度损失。对于ResNet-50在ImageNet数据集上的训练，InfoBatch在40%剪枝率下实现了与全量训练相当的准确率，同时额外时间成本显著低于其他方式。
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InfoBatch不仅在视觉任务上表现出色，还可应用于语言模型的监督微调，保持常识、推理等能力。跨架构测试显示其鲁棒性，并兼容不同优化器。作者最新更新还展示了在检测任务(YOLOv8)上取得的无损加速效果。整体而言，InfoBatch通过动态数据修剪实现了无损的动态剪枝，成为一项颇具潜力的深度学习加速技术。
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论文地址：InfoBatch: Dynamic Pruning for Accelerating Deep Learning，GitHub主页：InfoBatch on GitHub
http://www.qbitai.com/?p=114627
要点解析:
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微软将16 GB确定为人工智能PC的最低系统要求，预计2024年将推出首批支持AI加速的PC，主要以Windows 11 23H2原生功能（主要是Microsoft Copilot）为特色。微软计划在个人电脑键盘上设置专门的Copilot按钮，以推动自动化和生成工作的人工智能聊天机器人整合到主流PC中。
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微软将在2024年推出Copilot Pro，这是一款与Office和365集成的人工智能助手，计划以订阅方式单独销售。除了基于云的加速，微软的人工智能功能还将依赖一些基本的硬件规格进行本地加速，其中包括NPU、英特尔的AI Boost和AMD的Ryzen AI。内存需求方面，16 GB将成为最低要求，用于本机加速和基于云的Copilot AI功能。
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这一发展意味着2024年的笔记本电脑将以16 GB作为基准内存规格，商用笔记本电脑可能根据组织需求将内存容量扩展到32 GB甚至64 GB。对DRAM行业而言，这是一个积极的信号。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1412249.htm
要点解析:
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Pecan AI推出Predictive GenAI，将生成式AI与预测性分析相结合，开启了快速、简便的预测建模。这标志着企业AI采用迈向新的阶段，生成式AI与预测性AI共同释放企业数据的价值。
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在企业中，尽管GenAI备受瞩目，但实际采用仍然滞后。许多企业尚未找到能推动更好的客户、员工和产品创新结果的真正用例。Pecan的Predictive GenAI为可扩展的AI驱动业务价值创造了重要机会。Predictive GenAI使用户能够将业务问题转化为新的预测模型，比以往更快地解决问题。
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Pecan的Predictive GenAI将大语言模型与传统机器学习技术相结合，使业务用户更容易进行预测建模。通过两个新功能，Predictive Chat和Predictive Notebook，用户可以解决各种预测建模问题。Predictive Chat允许用户简单地说明他们想解决的业务挑战，并共同定义要构建的预测模型。然后，Pecan生成基于SQL的Predictive Notebook，包含所有必要的查询甚至用于创建业务相关预测的示例数据。用户然后可以在将控制权交给平台的自动数据准备和模型构建能力之前，细化建模方法。最终，Pecan生成准确的预测，帮助用户在业务挑战上采取行动并改善结果。Predictive Chat可以将用户的业务需求转化为提供详细可行预测的准确预测模型，无论是在特定行业还是组织部门，都能实现这一点。
https://www.martechcube.com/?p=196570
要点解析:
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美国科技公司迎来新一轮裁员潮，截至2024年，已有92条裁员信息，影响17,191人，平均每天裁员1,011人。仅有少数裁员与AI相关，如Google、Apple、InMobi等。
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国际货币基金组织预测，AI将对发达国家、新兴市场、低收入国家的工作岗位影响分别为60%、40%、25%。其中，有一半的工作可能受益于AI提升生产效率，另一半可能裁员或直接消失。
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中国大模型人才主要集聚在北京、上海、深圳、杭州。百度在专利领域领先，京沪深杭的大模型人才类型各具特色，产出成果涵盖深度学习、遥感、机器人等多个领域。
https://juejin.cn/post/7325065877078769664
要点解析:
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猎豹移动董事长兼CEO傅盛与360创始人周鸿祎将进行一场关于大模型的对话。傅盛曾在360任职，培养了核心产品360安全卫士，但因决策分歧于2008年离开，两人决裂已有16年。
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10月26日，腾讯宣布混元大模型升级，开放「文生图」功能，展示在图像自动生成领域的领先能力。升级后整体超过GPT3.5，代码能力提升20%，腾讯混元在垂直领域的7B和13B模型首次亮相，训练效率更高。
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腾讯混元已应用于180多个内部业务，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜。QQ浏览器推出「PDF阅读助手」，基于腾讯混元，具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。
http://www.fromgeek.com/info/623341.html
要点解析:
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1月16日，鸿海集团投资的半导体设备公司京鼎遭黑客入侵，勒索100万美元，威胁泄露5TB+客户资料。黑客以简单粗暴方式入侵官网，挟持上市公司网站，要求赎金，窃取的数据高达5TB。
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京鼎回应称初步评估对公司运作无重大影响，已启动防御机制。黑客自称无政治动机，只谋求金钱，警告公司不要寻求数据恢复公司的帮助。京鼎若付费，黑客承诺提供解密方式。
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半导体行业频遭网络勒索，此次事件凸显全球供应链复杂性。半导体龙头企业应用材料曾因政治勒索曝光。网络勒索攻击团伙LockBit等威胁加剧，半导体厂商需加强网络安全。
https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201700-8120-30623708.html
要点解析:
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最近，利用人工智能生成技术制作的虚拟克隆人在社交媒体上制造混乱，名人成为目标。美国国会提出《禁止人工智能欺诈法案》，旨在打击深度伪造，尤其是涉及虚假名人代言和未经同意的人工智能生成裸体等行为。法案着眼于名人肖像权，但对一般人的保护仍有待验证。
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该法案规定每个人都有控制自身声音和肖像的权利，防止Deepfake。然而，对于非名人，要证明Deepfake导致身体或人身伤害，造成严重精神痛苦或具有性质上的性暴露，提出了一定的法律挑战。科技公司构建的人工智能系统也面临道德责任和数据滥用的问题。
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背后的根本问题是科技公司构建庞大的人工智能系统，对其不可避免造成的伤害缺乏强有力的缓解措施。解决这一问题需要在系统层面上打击人工智能和深度伪造，追究制造这些系统的公司责任，阻止恶意应用在市场上的流通，保护受害者权益。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1412233.htm
要点解析:
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1月17日，InternLM2发布，全面升级语言模型，支持200K超长上下文，95.62%召回准确率。核心能力媲美ChatGPT，提升多轮调用和共情等能力。
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InternLM2通过数据质量升级，20B模型支持20万字超长上下文，内生计算能力显著提升。在推理、数学、代码方面超越ChatGPT，开创大模型新选择。
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上海AI实验室强调数据质量升级，通过多维评估、语料驱动富集和有针对性补充，保证了InternLM2的高质量。在大模型应用趋势中，提出更长上下文需求，适应未来发展。
http://www.qbitai.com/?p=114655
要点解析:
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学生使用人工智能生成论文引发教育界关注，人们对生成式人工智能技术在学术论文写作中的应用及风险存疑。
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调查发现，约三分之一博士后使用人工智能聊天机器人进行文本优化，引起对论文质量和学术诚信的担忧。
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人工智能生成的论文存在内容重复、空洞等问题，期刊编辑和审稿人对其质量提出质疑。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1412247.htm
要点解析:
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OpenAI与美国国防部合作开发开源网络安全软件，突破先前在军事应用上的限制，重点关注网络安全能力。这包括与国防高级研究计划局（DARPA）的项目合作，如去年宣布的AI网络挑战。
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OpenAI副总裁Anna Makanju透露，公司正在与美国政府就工具协助防止退伍军人自杀进行讨论，突显了OpenAI在传统范围之外对公共领域应用的承诺。
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政策更新中去除对AI在“军事和战争”应用中的限制引发讨论。Makanju澄清，虽然OpenAI解除了对军事用途的全面禁令，但仍保持严格的指导方针，反对武器开发、造成伤害或破坏财产。此政策更新旨在明确ChatGPT和其他工具的可接受应用。
要点解析:
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人形机器人领域取得突破，波士顿动力等公司在灵巧手硬件研究上迎头赶上。
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公司如Sanctuary AI、Apptronik、Richtech Robotics等推出具备复杂操作技能的人形机器人，涵盖家务、搬运等多领域。
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技术挑战包括执行器复杂性、电池续航、软件安全可靠性，人形机器人商业化部署仍面临多方面难题。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-18-12
要点解析:
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韩国科学技术研究院（KAIST）的研究人员开发了一种使用离子聚合物人工肌肉的流体开关，其在超低功耗下产生的力量是其重量的34倍。这种柔性流体开关可用于狭窄空间，由于其超低电压操作而显得尤为优越。
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人工肌肉模仿人体肌肉，相比传统电机提供更灵活、自然的运动，成为柔性机器人、医疗设备和可穿戴设备中使用的基本元素之一。该团队开发的离子聚合物人工肌肉通过对电力、气压和温度变化等外部刺激产生运动，而要精确控制这些运动以利用人工肌肉，是很重要的。
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该研究团队通过开发一种电化学软流体开关，即使在狭窄的管道中也能产生大量力量并控制流体流向。使用金属电极和离子聚合物构成的离子聚合物人工肌肉，通过在人工肌肉电极表面结合有机分子制造的聚磺酸共价有机框架（pS-COF），以超低功率（约0.01V）产生了相对于其重量惊人的力量。
https://www.sciencedaily.com/releases/2024/01/240111113200.htm
要点解析:
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Stylar AI是一款改变数字艺术和平面设计的人工智能工具，通过AI神经网络将简单图像转化为引人入胜的视觉作品。用户可以利用其功能生成逼真图像、应用自定义样式、自动组合元素，并将图像提升至高分辨率。无论你是经验丰富的设计师还是初学者，Stylar都赋予你将想象力转化为像素完美艺术品的力量。
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使用Stylar AI非常简单，具备初学者友好的界面。用户只需登录Stylar AI网站，选择样式或上传图像，使用拖放画布调整元素位置，通过草图工具添加个人风格，并通过对话式提示从Stylar助手获取建议。最后，用户可以以高达4608px的分辨率导出图像，与Stylar社区分享创作。
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Stylar AI的强大之处在于利用其人工智能能力进行设计转换。关键功能包括AI风格转移、图像放大、背景去除以及基于文本提示生成图像。通过这些功能，Stylar为用户提供了一系列未来感的人工智能工具，极大地增强了创作过程的可能性。
https://openaimaster.com/?p=32878
要点解析:
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现在拍写真简单到放肆，InstantID AI让真人不用出镜，不费心凹姿势，仅需一张图像即可生成7种不同风格的造型和姿势，无需额外修图。这一技术不仅适用于现实写真，还可以创造非人类形象和各种虚拟风格。基于扩散模型的InstantID通过ID嵌入捕获语义人脸信息，具备解耦交叉注意力的适配模块，以及IdentityNet网络，实现高保真度的图像生成。
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InstantID的独特之处在于不需要训练UNet，保留了原始文本到图像模型的生成能力，与社区中的预训练模型和ControlNet兼容。它还不需要在测试时进行调整，对特定风格无需多张图像进行微调，仅通过一次推断即可。相比其他方法，InstantID在保真度和文本控制能力上更为出色，能够通过简单的文本编辑实现形象变性别、换套装、改发型和发色。
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作者介绍了InstantID的开发团队，来自神秘的InstantX团队，其中一作来自小红书，通讯作者是小红书的工程师王浩帆。他们致力于可控和条件内容生成的研究，通过InstantID实现了在几秒内通过单张图像完成多样化高质量的图像生成。
https://www.ithome.com/0/745/953.htm
要点解析:
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三星在圣何塞的Unpacked发布会上推出了其旗舰S24手机系列，搭载被称为Galaxy AI的新技术。尽管发布会中有一些令人不悦的元素，但实际体验表明Galaxy AI在某些方面确实令人印象深刻。
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Galaxy AI号称可以在设备上实时进行翻译，甚至在飞行模式下也可使用。此外，它能够为你的笔记写小摘要，格式化它们，并整理你的手写。还可以将视频事后转为慢动作，提供替代文本，以及实现新的谷歌搜索模式，只需在图像或暂停的视频中划圈。
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在对三款S24型号的有限体验中，几乎所有这些Galaxy AI功能都表现如宣传一般。其中一个小插曲可能是这整个技术捆绑包中最具人工智能特色的部分。尽管对于是否将其归类为人工智能仍存在争议，但无论如何，这些功能都令人印象深刻。
https://mashable.com/article/samsung-galaxy-ai-review
要点解析:
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荣耀发布了平台级AI全面使能的操作系统MagicOS 8.0，其中的超级功能"任意门"成为关键。以平台级AI为基础，MagicOS 8.0利用端侧大模型加速器实现了跨应用操作，突破性地提升了操作体验。该系统基于意图识别人机交互，标志着技术史上的巨大跨越。
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MagicOS 8.0打破了传统应用壁垒，通过自由流动的服务实现了用户价值的增量。荣耀强调以人为中心的技术集大成，其中包括护眼屏等功能。品牌关键词创新、高级、自由和可信赖成为荣耀在行业中领导地位的原因，彰显其从华为旗下独立后的战略规划和角色转变。
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荣耀强调端侧AI能力，MagicOS 8.0的核心在于保障用户隐私和数据安全。通过创新交互方式、电池、通信、屏幕和折叠屏等多维度领先地位，荣耀在三年内成功转变角色，实现了品牌关键词所体现的创新、高级、自由和可信赖的理念。
https://awtmt.com/articles/3706658
要点解析:
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TikTok的70年代AI滤镜是社交媒体平台上的一种病毒效应，利用人工智能将用户的照片转化为复古的1970年代风格图像。该滤镜通过添加赭色调、修改发型、服装和面部特征，使照片看起来像是1970年代的真实快照。
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70年代滤镜由一款名为CapCut的应用程序提供的人工智能技术驱动。CapCut的AI分析用户原始照片的细节，如发型、面部特征和服装，然后根据1970年代的时尚趋势进行修改。它还添加赭色效果、胶片颗粒和其他复古照片效果，完成1970年代的美感。用户的照片在几秒钟内变成了他们的复古1970年代版本！
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使用TikTok的70年代AI滤镜很简单，首先下载CapCut应用，然后在TikTok上找到使用该滤镜的视频。通过点击视频中的链接，进入CapCut并应用滤镜，最后上传照片，即可享受复古的70年代风格。
https://openaimaster.com/?p=32875
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谷歌DeepMind发布Alpha系列新作《AlphaGeometry》，在IMO几何水平上超越人类。使用AI合成数据训练，无需人类演示，可生成人类可读的证明过程。系统由语言模型和符号推理引擎组成，类似人脑的快与慢两种思考方式。
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AlphaGeometry解决30道IMO难度几何定理证明题中的25道，人类金牌选手平均25.9道。评价表明其输出令人印象深刻，具有机器可验证的结构。与以往AI解决方案不同，AlphaGeometry可生成人类可读的证明过程，且开源。
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AlphaGeometry训练过程包括生成10亿个随机几何对象图，筛选出1亿独特定理和证明。系统运作类似人脑的快与慢两种类型，通过语言模型预测几何结构并由符号推理引擎推导结论。研究或推动人工智能的定理证明迈出关键一步。
http://www.qbitai.com/?p=114844
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学习编程传统需数周甚至数月，Copilot可立即生成高质量代码，改变学习方式。
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Copilot解决编程任务，如降雨问题，通过英文描述生成Python代码，减少语法障碍。
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学习者无需从头编写代码，聚焦理解概念与问题解决，提高编写有意义软件的效率。
https://juejin.cn/post/7324939118244986907
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TikTok的70年代AI滤镜是社交媒体平台上的一种病毒效应，利用人工智能将用户的照片转化为复古的1970年代风格图像。该滤镜通过添加赭色调、修改发型、服装和面部特征，使照片看起来像是1970年代的真实快照。
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70年代滤镜由一款名为CapCut的应用程序提供的人工智能技术驱动。CapCut的AI分析用户原始照片的细节，如发型、面部特征和服装，然后根据1970年代的时尚趋势进行修改。它还添加赭色效果、胶片颗粒和其他复古照片效果，完成1970年代的美感。用户的照片在几秒钟内变成了他们的复古1970年代版本！
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使用TikTok的70年代AI滤镜很简单，首先下载CapCut应用，然后在TikTok上找到使用该滤镜的视频。通过点击视频中的链接，进入CapCut并应用滤镜，最后上传照片，即可享受复古的70年代风格。
https://openaimaster.com/?p=32875
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微软将16 GB确定为人工智能PC的最低系统要求，预计2024年将推出首批支持AI加速的PC，主要以Windows 11 23H2原生功能（主要是Microsoft Copilot）为特色。微软计划在个人电脑键盘上设置专门的Copilot按钮，以推动自动化和生成工作的人工智能聊天机器人整合到主流PC中。
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微软将在2024年推出Copilot Pro，这是一款与Office和365集成的人工智能助手，计划以订阅方式单独销售。除了基于云的加速，微软的人工智能功能还将依赖一些基本的硬件规格进行本地加速，其中包括NPU、英特尔的AI Boost和AMD的Ryzen AI。内存需求方面，16 GB将成为最低要求，用于本机加速和基于云的Copilot AI功能。
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这一发展意味着2024年的笔记本电脑将以16 GB作为基准内存规格，商用笔记本电脑可能根据组织需求将内存容量扩展到32 GB甚至64 GB。对DRAM行业而言，这是一个积极的信号。