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Algoritmos de busca e ordenacao

Esta lista de atividades tem como objetivo reforçar o aprendizado e a prática sobre algoritmos de ordenação e busca, conteúdos fundamentais para a Prova 02 da disciplina Estrutura de Dados II. Os algoritmos abordados são: Binary Search, Interpolation Search, Jump Search, Exponential Search, Shell Sort, Merge Sort, Selection Sort, Bucket Sort, Radix Sort, Ternary Search e Quick Sort.

Instruções: Cada atividade deve ser implementada em linguagem de programação de sua escolha (ex.: Python, Java, C++, etc.). A entrega deverá ser feita por meio de um link do repositório no GitHub, contendo a execução da lista. Certifique-se de incluir: Código-fonte organizado. Prints ou saídas dos testes realizados (quando necessário). Prazo de Entrega: 04/12/2024

Lista de Atividades: Reforço de Estudo para a Prova 02

  1. Binary Search

    • Implemente o algoritmo Binary Search em uma lista ordenada e encontre o índice de um elemento dado.
    • Explique por que a lista deve estar ordenada para que o Binary Search funcione corretamente. Forneça exemplos.

  2. Interpolation Search

    • Crie uma função que implemente o Interpolation Search e teste-a em listas ordenadas com intervalos uniformes e não uniformes. Compare com o Binary Search.
    • Identifique casos em que o Interpolation Search é mais eficiente que o Binary Search.

  3. Jump Search

    • Desenvolva o algoritmo Jump Search e determine o tamanho ideal do "salto" para uma lista de tamanho .
    • Compare o tempo de execução do Jump Search com o Binary Search em listas de diferentes tamanhos.

  4. Exponential Search

    • Implemente o algoritmo Exponential Search para localizar um elemento em uma lista ordenada. Explique como ele combina elementos do Jump Search e Binary Search.
    • Analise o desempenho do Exponential Search em listas muito grandes e pequenas.

  5. Shell Sort

    • Implemente o Shell Sort com diferentes sequências de intervalo (ex.: Shell, Knuth, Hibbard). Compare os tempos de execução.
    • Explique como a escolha da sequência de intervalos afeta a eficiência do algoritmo.

  6. Merge Sort

    • Implemente o Merge Sort para ordenar uma lista de números inteiros. Explique o conceito de "dividir para conquistar" usado nesse algoritmo.
    • Modifique o Merge Sort para ordenar strings em ordem alfabética.

  7. Selection Sort

    • Desenvolva o Selection Sort e acompanhe cada iteração mostrando como a lista é organizada passo a passo.
    • Analise o desempenho do Selection Sort em listas pequenas, médias e grandes.

  8. Bucket Sort

    • Implemente o Bucket Sort para ordenar uma lista de números em ponto flutuante no intervalo [0, 1). Explique como os "baldes" são preenchidos e ordenados.
    • Adapte o Bucket Sort para ordenar números inteiros positivos em intervalos maiores.

  9. Radix Sort

    • Implemente o Radix Sort para ordenar uma lista de números inteiros. Teste-o com números de diferentes tamanhos (ex.: 2 dígitos, 5 dígitos, 10 dígitos).
    • Explique como o algoritmo lida com bases diferentes (ex.: base 10 e base 2).

  10. Quick Sort

    • Implemente o Quick Sort utilizando diferentes critérios para escolha do pivô (ex.: primeiro elemento, último elemento, elemento do meio).
    • Analise o desempenho do Quick Sort em listas quase ordenadas e completamente desordenadas.

  11. Ternary Search

    • Desenvolva o algoritmo Ternary Search para localizar um elemento em uma lista ordenada. Compare seu desempenho com o Binary Search.
    • Identifique situações em que o Ternary Search seria mais eficiente que o Binary Search.

  12. Comparação de Algoritmos de Busca

    • Construa uma tabela comparativa dos tempos de execução de Binary Search, Interpolation Search, Jump Search e Exponential Search em listas de tamanhos diferentes.

  13. Comparação de Algoritmos de Ordenação

    • Ordene a mesma lista utilizando Shell Sort, Merge Sort, Selection Sort, Quick Sort, Bucket Sort e Radix Sort. Registre os tempos de execução e número de comparações realizadas.

  14. Análise de Complexidade

    • Analise a complexidade de tempo e espaço de cada algoritmo de busca e ordenação listados.

  15. Busca e Ordenação em Strings

    • Adapte os algoritmos de ordenação (Merge Sort e Quick Sort) para ordenar palavras em ordem alfabética.
    • Utilize Binary Search para verificar se uma palavra específica está presente em uma lista de palavras ordenadas.

  16. Aplicação Prática de Busca

    • Use o Binary Search para procurar um livro específico por ISBN em uma lista ordenada de registros de biblioteca.

  17. Busca e Ordenação em Dados Reais

    • Implemente Bucket Sort para ordenar as notas de uma turma de alunos, classificadas entre 0 e 100. Em seguida, utilize o Interpolation Search para encontrar um aluno com uma nota específica.

  18. Ordenação Estável e Instável

    • Identifique quais algoritmos de ordenação da lista são estáveis e explique o que isso significa. Demonstre com exemplos.

  19. Análise Visual dos Algoritmos

    • Crie gráficos para ilustrar como os algoritmos de ordenação (Merge Sort, Quick Sort, Selection Sort) reorganizam os elementos a cada etapa.

  20. Desafios de Implementação

    • Crie um programa que permita ao usuário escolher um algoritmo de busca e ordenação para ordenar uma lista ou procurar um elemento, oferecendo comparações automáticas entre os métodos.